اولویت بندی عوامل موثر بر فرآیند یادگیری الکترونیکی در سازمان جهاد کشاورزی استان تهران
Publish place: 3rd International Symposium on Management Science with a focus on sustainable development
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 623
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IMSYM03_045
تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1396
Abstract:
یکی ازمطرح ترین رویکردهای یادگیری که درهزاره سوم علاقه مندان بسیاری را دراقصی نقاط جهان مجذوب خود نموده یادگیری است تحت عنوان یادگیری الکترونیکی که به واسطه فن آوریهای نوین فارغ ازهرزمان و مکان ازپیش تعیین شده ای صورت می پذیرد پژوهش حاضر باهدف اولویت بندی عوامل موثربرفرایند یادگیری الکترونیکی درسازمان جهادکشاورزی استان تهران صورت گرفت جامعه اماری پژوهش حاضر را کلیه کارکنان سازمان جهادکشاورزی استان تهران ستاد نیروهای موثر 150نفر تشکیل میداد روش نمونه گیری ازنوع نمونه گیری تصادفی ساده و حجم نمونه آماری براساس فرمول کوکران 110نفر درنظر گرفته شد ابزار پژوهش پرسشنامه محقق ساخته بود که این پرسشنامه در4عامل فنی انسانی فرهنگی و ساختاری موثریادگیری الکترونیکی طراحی گردید روایی این پرسشنامه به استناد نظرات اساتید و متخصصین مورد تایید قرارگرفت درپژوهش حاضر به منظور تعیین پایایی پرسشنامه ازروش الفای کرونباخ استفاده گردیده است که پایایی به دست آمده برای عوامل فنی انسانی فرهنگی و ساختاری به ترتیب عبارت از0/89و0/82و0/91و0/89 می باشد ازازمونهای ازمونهای کلموگروف اسمیرنف و فریدمن جهت تجزیه وت حلیل داده ها استفاده گردید یافته ها نشان داد که دوعامل فنی و ساختاری با میانگین رتبه 2/70 دررتبه اول عامل انسانی رتبه دوم و عامل فرهنگی دررتبه اخر عوامل موثر برفرایند یادگیری الکترونیکی ازنظر پاسخدهندگان می باشند
Keywords:
Authors
الناز روضه مقدم
کارشناس ارشد رشته مدیریت دولتی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران شمال
مسیح ابراهیمی ویشکی
عضو هیات علمی گروه مدیریت و مهندسی صنایع دانشگاه صنعتی مالک اشتر
نادر شیخ الاسلامی
استادیار گروه مدیریت دولتی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران شمال
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :