کیوان ظفری - دانش آموخته مهندسی معدن، دانشکده فنی دادبین کرمان، دانشگاه فنی و حرفه ای کشور؛
رضا پورانی - دانش آموخته مهندسی معدن، دانشکده فنی دادبین کرمان، دانشگاه فنی و حرفه ای کشور؛
آرش ابراهیم آبادی - استاد یار گروه مهندسی معدن، واحد قایمشهر، دانشگاه آزاد اسلامی، قایمشهر، ایران؛
سیدمهدی موسوی نسب - استاد یار گروه مهندسی معدن، مجتمع آموزش عالی زرند، دانشگاه شهید باهنر کرمان؛

نرخ حفاری ماشین رودهدر یکی از شاخص های مهم در عملیات پیشروی در تونل ها و معادن زیرزمینی محسوب می شود. این پارامتر به دو عاملمهم مشخصات دستگاه و خواص ژیومکانیکی توده سنگ بستگی دارد و بر اساس آنها محققین مختلف، مدل های متنوعی را برای تعیین نرخ حفاریبه صورت تیوری و تجربی ارایه نموده اند. کاهش نرخ حفاری می تواند تبعات مختلفی همچون افزایش هزینه تجهیزات و سرویس دهی و طولانی شدن عمر حفاری را به همراه داشته باشد. با توجه به اهمیت مدیریت زمان و هزینه در پروژه های تونل سازی و معادن، پارامترهای تاثیر گذار بر اینعامل بایستی به گونه ای هماهنگ شوند تا نرخ حفاری در ماشین های بازویی به مقدار بهینه خود نزدیک شود. پارامترهای مختلفی بر نرخ حفاریماشین رودهدر موثر می باشندکه مطالعه تاثیر هر یک از آنها بر این عامل به صورت واحد صحیح نیست بلکه باید تاثیر توامان آنها را در نظر گرفت. سیستم های انفیس، فازی و رگرسیون از جمله روش هایی هستند که با در نظر گرفتن مهم ترین عوامل موثر بر نرخ حفاری، می توانند سرعتحفاری ماشین بازویی را در عملیات حفاری تخمین بزنند. در این مقاله با استفاده از برداشت های میدانی ، پایگاه داده ای مربوط به 62 بخش از تونلپیشروی معدن مکانیزه پروده زغال سنگ طبس که عملا توسط ماشین رودهدر حفر شده اند، تهیه گردید. با مشخص نمودن متغیر های ورودی ومتغیر پاسخ در بین داده ها و کاربرد سیستم انفیس و فازی در نرم افزار متلب و رگرسیون، نرخ حفاری ماشین رودهدر در این معدن تحت شرایطمختلف حفاری پیش بینی شده است. هم چنین میزان ضریب تعیین یک به یک پارامترها نسبت به نرخ حفاری در نرم افزار spss بدست آمد کهمقدار آنها به ترتیب برای مقاومت فشاری تک محوری 0.892 ، مقاومت کششی برزیلی 0.508 ، اندیس شکنندگی توده سنگ 0.887 و زاویه بین امتداد تونل و ناپیوستگی 0.386 شده است. ضریب همبستگی کلینیز 0.977 می باشد..

رودهدر، رگرسیون خطی، مدل سازی عصبی- فازی، نرخ حفاری، معدن پروده طبس