مسعود نوری مهربانی - دانشجوکارشناسی ارشد عمران مهندسی و مدیریت ساخت دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
عمادالدین محمدی گل افشانی - استادیار گروه عمران مهندسی و مدیریت ساخت دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
مهدی روانشادنیا - دانشیار ومدیرگروه عمران مهندسی و مدیریت ساخت دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
حمیدرضا عباسیان جهرمی - استادیار گروه عمران مهندسی ومدیریت ساخت دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی

مناقصهگران در فضای رقابتی موجود همواره با تعداد زیادی از مناقصات مواجه میگردند که باید بهترین گزینه را در زمان محدودشان جهت شرکت در مناقصات انتخاب سپس وارد فاز برآورد و پیشنهاد قیمت شوند. در اغلب اوقات شرکت هایپیمانکاربدون درنظرگرفتن عواملیکه میتواند در تصمیم آنها مبنی بر شرکت در مناقصه تاثیرگذار باشد کاملا شناخته و بررسی های لازم را انجام دهند اقدام به دریافت اسناد مناقصه و انجام مراحل برآورد قیمت می کنند. شناخت صحیح وتصمیمگیری مناسب قبل از فرآیند شرکت در مناقصه، قطعا در عملکرد و خطمشی شرکت پیمانکارتاثیرگذار بوده و باعث می شود که پیمانکار درجهت اهداف از پیش تعیین شده مدیرانخود گام بردارد. در این تحقیق به بررسی رابطه ی بینعوامل موثر بر تصمیمگیری شرکت یا عدم شرکت در مناقصه و امتیازبندی پروژههای پیشنهادی قبل از مناقصه برای یک شرکت پیمانکاری پرداخته شده است. در اینجا با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی جلوسو اقدام به ایجاد مدلی جهتامتیاز بندی مناقصات یک شرکت شده است. نتایج نشان میدهندکه مدل پیشنهادی ابزاری مناسب برای این منظور می باشد.

مناقصه، شبکه های عصبی، امتیازبندی