بهبود دسته بندی سیگنالهای غیر ایستان با استفاده از ضریب تفکیک فیشر
Publish place: 12th Iranian Conference on Electric Engineering
Publish Year: 1383
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,352
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEE12_171
تاریخ نمایه سازی: 13 مهر 1387
Abstract:
دسته بندی موفق سیگنالهای غیرایستان نیازمند انتخاب روش مناسب برای دسته بندی و استخراج ویژگی سیگنالها می باشد . در این مقاله به تشریح یک روش تحت عنوان دسته بندی با استفاده از ضریب تفکیک فیشر می پردازیم که در آن تبدیلهای زمان – فرکانس برای استخراج ویژگی سیگنال ها به کار گرفته می شوند و سپس یک روش جدید را که به هر یک از محلهای کرنل متناظر با ضریب فیشر بیشینه یک ضریب وزنی دیگر نسبت می دهد را معرفی کرده و با بکارگیری آن نتایج بدست آمده از دسته بندی را بهبود می بخشیم .
Keywords:
Authors
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :