تشخیص خطاهای احتمالی در داده های وضعیت روسازی راه بر مبنای روش احتمال شرطی

یکی از اساسی ترین اجزاء تشکیل دهنده سیستم های مدیریت روسازی ) PMS ( راه ها، داده های جمع آوری شده ازوضعیت روسازی می باشد. از این رو کیفیت این داده ها نه تنها در ارزیابی وضعیت موجود شبکه راه ها حایز اهمیتاست، بلکه در پیش بینی وضعیت آینده شبکه و برنامه ریزی برای اقدامات مناسب تعمیر و نگهداری ) M&R (، نقش مهمی را ایفا می کند. اگرچه یک توافق عمومی در پیشینه موضوع مبنی بر تاثیر کیفیت داده های وضعیت روسازی برخروجی سیستم های مدیریت روسازی وجود دارد، اما تلاشهای معدودی برای کمی سازی این تاثیرات صورت پذیرفته است. در این پژوهش به منظور ارتقاء کیفیت داده های وضعیت روسازی در سطح شبکه با استفاده از روش احتمال شرطی که به عنوان یک روش آماری شناخته می شود به شناسایی داده های خطای احتمالی در وضعیت روسازیپرداخته شده است.در این روش احتمال وقوع یک PCI مشخص به شرط وقوع یک IRI مشخص و با توجه به مجموعه داده های در اختیار محاسبه شده است که هرچه این احتمال کوچکتر باشد شانس خطا بودن داده بالاتر خواهد بود. اینفرآیند بر روی بانک داده های وضعیت روسازی شامل اطلاعات شاخص وضعیت روسازی و شاخص ناهمواری به طول 830 کیلومتر خط از شبکه راه های استان فارس که در سال – 2009 برداشت شده، انجام گرفته است. نتایج این تحقیق نشان می دهد احتمال اینکه قطعه روسازی از لحاظ شاخص ناهمواری ) IRI ( در وضعیت خوب و همزمان از لحاظشاخص وضعیت روسازی ) PCI ( در وضعیت ضعیف و یا بسیار ضعیف باشد، بسیار پایین است. به عبارت دیگر احتمال وجود خطا در این بخش از داده ها بسیار بالا خواهد بود

Keywords:

مدیریت روسازی , داده های وضعیت روسازی , کیفیت داده ها , خطاهای احتمالی , شناسایی خطا