یک ماشین بردار پشتیبان فازی جدید با فازی سازی در دو مرحله
Publish place: 12th Iranian Conference on Electric Engineering
Publish Year: 1383
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,392
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEE12_226
تاریخ نمایه سازی: 13 مهر 1387
Abstract:
یکی از روشهای نسبتًا جدید در شناسایی و دسته بندی الگوها، ماشین بردار پشتیبان یا SVM است . در این مقاله یک SVM فازی جدید پیشنهاد شده است که فازی سازی را در دو مرحله دخالت می دهد . در مرحله آموزش SVM ، اهمیت نسبی هر نمونه در میان نمونه های یک کلاس را با استفاده از یک تابع عضویت فازی که نسبت به داده های پرت (Outlier) غیر حساس است، دخالت داده، و در مرحله بازشناسی و تصمیم گیری نیز، بر اساس منطق فازی، یک تصمیم گیری نرم و ملایم را انجام می دهد . SVM فازیِ پیشنهاد شده ، بر روی پایگاه داده MNIST از ارقام دستنویس آزمایش گردیده و به ازای کرنل های چندجمله ای و RBF دارای راندمانی بالاتر از SVM استاندارد برای شناسایی ارقام دستنویس می باشد.
Keywords:
ماشین بردار پشتیبان فازی , شناسایی الگو , منطق فازی , روشهای مبتنی بر کرنل(هسته) , شناسایی ارقام دستنویس
Authors
جهانشاه کبودیان
آزمایشگاه پردازش هوشمند سیگنالهای صوتی و گفتاری، دانشکده مهندسی کام
محمدحسن مرادی
دانشکده مهندسی پزشکی، دانشگاه صنعتی امیرکبیر(پلی تکنیک تهران)، تهرا
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :