پیش بینی کوتاه مدت قیمت محصولات کشاورزی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 603
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NDMCONFT06_271
تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1396
Abstract:
کاملا واضح است که پیش بینی قیمت بازار برای بلند مدت به دلیل اینکه بسیاری از فاکتور ها را نمی توان به دقت پیش بینی کرد مشکل می باشد . اغلب آنالیز سریهای زمانی برای مدل کردن پیش بینی کوتاه مدت قیمت به کاربرده می شود. در سال های اخیر تکنیک جدیدی از شبکه های عصبی مصنوعی (ANN (که ابزار مناسبی برای مدل کردن پیش بینی می باشد ارایه شده است. در این مقاله مدل ANN forward-feed برای پیش بینی کوتاه مدت قیمت گندم در مقایسه با مدل سریهای زمانیARIMA ارایه شده است. اطلاعات استفاده شده، شامل قیمت عمده فروشی روزانه گندم، می باشد که بین سال های 1390 تا 1395 جمع آوری شدهاند. نتایج نشان می دهد که مدل ANN برای پیش بینی روزانه بهتر از مدل سریهای زمانی عمل میکند. بین مدل ANN و قیمت واقعی مشاهده شده یک ارتباط خوب با خطای نسبی کمتر از 5 درصد وجود دارد.
Keywords:
Authors
بهروز بایگان
ارشناسی ارشد مهندسی صنایع-صنایع دانشگاه ازاد اسلامی واحد تهران جنوب
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :