NOISY SPEECH RECOGNITION THROUGH THE TDRC ANALYSIS

Publish Year: 1383
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 1,321

This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ICEE12_238

تاریخ نمایه سازی: 13 مهر 1387

Abstract:

In previous work the two dimensional root cepstrum (TDRC) has been introduced as a novel method of feature extraction [8]. It has the advantage of an adjustable parameter which can be used to optimise the feature extraction process, reducing the dimensions of the feature matrix and simple computation. In the work described here, the TDRC method has been suggested as a robust technique for noisy speech recognition. Gaussian noise have been added to the all original speech to simulate a noisy environment and to have various of SNR. A task of multi-speaker isolated word recognition is conducted to demonstrated the effectiveness of using these robust features. Experimental results suggest that this method is more robust against noise than original TDC.

Authors

H Marvi

Centre for Vision, Speech and Signal Processing University of Surrey, Guildford, UK

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • A. Acero and R. M. Stern. Robust speech recognition by ...
  • _ Alexander and P. Lock wood. Root cepstral analysis: A ...
  • S. F. Boll. Suppression of acoustic noise in speech using ...
  • B. H. Junag D.Mansour. The short-time modified coherence representation and ...
  • نمایش کامل مراجع