NOISY SPEECH RECOGNITION THROUGH THE TDRC ANALYSIS
Publish place: 12th Iranian Conference on Electric Engineering
Publish Year: 1383
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 1,321
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEE12_238
تاریخ نمایه سازی: 13 مهر 1387
Abstract:
In previous work the two dimensional root cepstrum (TDRC) has been introduced as a novel method of feature extraction [8]. It has
the advantage of an adjustable parameter which can be used to optimise the feature extraction process, reducing the dimensions of the feature matrix and simple computation. In the work described here, the TDRC method has been suggested as a robust technique for noisy speech recognition. Gaussian noise have been added to the all original speech to simulate a noisy environment and to have various
of SNR. A task of multi-speaker isolated word recognition is conducted to demonstrated the effectiveness of using these robust features. Experimental results suggest that this method is more robust against noise than original TDC.
Keywords:
Authors
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :