کاربرد علم زمین آمار درتجزیه و تحلیل فرسایش و رسوب بادی

Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 833

This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

AETCONF03_027

تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1396

Abstract:

بیش از 85 درصد مساحت کشور ایران را مناطق خشک و نیمه خشک در برگرفته است. یکی از معضلات اصلی این مناطق فرسایش بادی میباشد که هر ساله خسارات زیادی را به صورت مستقیم و غیر مستقیم بر منابع طبیعی کشور وارد میکند. لذا انجام بررسیها و مطالعات گوناگون به منظور کنترل این معضل ضروری به نظر میرسد. با توجه به اینکه بسیاری از علوم محیطی از جمله انتقال ذرات خاک توسط باد، در برگیرندهی متغیرها و خصوصیاتی هستند که مقادیر آنها به صورت پیوسته در فضای چند بعدی نمونهبرداری توزیع یافتهاند؛ بکارگیری ابزارهای تجزیه و تحلیل و پردازش ریاضی و آماری، که توانایی بهکارگیری همزمان اطلاعات کمی و عددی مورد نظر و اطلاعات مربوط به موقیعت نسبی جغرافیایی دادهها را دارند، ضروری است. همچنین با در نظر گرفتن این نکته که بررسی نقطه به نقطه مناطق تحت تاثیر فرسایش بادی و ارزیابی آنها امکان پذیر نمیباشد لذا فرآیند درونیابی یعنی برآورد مقادیر برای مکانهای فاقد اطلاعات بر اساس اطلاعات نمونههای برداشت شده کارآمد میباشد. هدف از پژوهش حاضر بررسی میزان کارایی روش زمین آمار و چگونگی استفاده از این تکنیک در برآورد و تهیه نقشه فرسایش و رسوب بادی است. بدین منظور، دو سایت 11*10متر با تراکم و ابعاد گوناگون پوشش گیاهی انتخاب گردید و با انجام شبکهبندی و استفاده از پینهای مدرج میزان فرسایش و رسوب بادی در بازههای زمانی معین طی تابستان سال1394 در منطقه صبری از توابع شهرستان سبزوار، اندازهگیری گردید. سپس عمل درون یابی با استفاده از روش زمین آمار انجام گشت و نقشه نهایی فرسایش و رسوب بادی حاصل شد و امکان بررسی نقطه به نقطه نحوهی جابجایی خاک بر اثر باد در حضور مانع پوشش گیاهی فراهم گردید. در نهایت بررسیهای انجام شده در پژوهش حاضر، نشان داد که روشهای درونیابی راه حلی مناسب در تخمین محلهای نمونهبرداری نشده میباشند و روشهای زمینآماری دارای دقت و اهمیت بسیاری بوده و با در نظر گرفتن خود همبستگی مکانی دادهها، به خوبی قابلیت تلفیق با سیستم اطلاعات جغرافیایی رادارند. همچنین روش کریجینگ به دلیل داشتن مزایا و دقت بالا بهترین تخمینگر خطی نااریب در این پژوهش بود و بنابراین توصیه میگردد که این روش برای انجام مطالعات علوم محیطی به خصوص پدیده فرسایش بادی در اولویت نخست قرارگیرد.

Authors

هانیه پورجواد

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده منابع طبیعی و محیط زیست، دانشگاه فردوسی مشهد

علیرضا راشکی

استادیار دانشکده منابع طبیعی و محیط زیست، دانشگاه فردوسی مشهد

محسن حسین علی زاده

استادیار دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • امینی م. 1379. بررسی زمین آماری شوری و قلبائیت در ...
  • امینی م، خادمی ح، فتحیان پور، ن.1381. مقایسه کریجینگ و ...
  • باغبانباشی و، سپاسخواه ع. 1381. ارزیابی روش زمین آماری برای ...
  • حبشی 5. حسینی س.م، شتایی ش، محمدی ج. 1381. ارزیابی ...
  • حسنی پاک ع.ا. 1386. زمین آمار (ژئواستاتیستیک). انتشارات دانشگاه تهران. ...
  • حسینعلی‌زاده م، ایوبی ش، شتایی‌جویباری ش. 1385. مقایسه روش‌های مختلف ...
  • راشکی ع.ر. 1385. بررسی تلفیق مدلهای SEDP , R USLE ...
  • عسگری ح. 1386. پایان نامه کارشناسی ارشد. بررسی تغییرات مکانی ...
  • کاربرد زمین آمار (ژئوااستاتیستیک)به روش کریجینگ در تخمین درصد سنگفرش بیابانی و سرعت آستانه فرسایش بادی [مقاله کنفرانسی]
  • کریم نیا م. 1380. ترفندهای زمین آماری (ترجمه). انتشارات دانشگاه ...
  • کسایی رودسری ب، قهرمان ب، شریفی م.ب.1389. بررسی تراکم شبکه‌ی ...
  • محلوجی ه. 1386. شبیه سازی کنترل اعتبار زمین آماری سیستمهای ...
  • محمدی ج. 1378. مطالعه تغییرات مکانی شوری خاک در منطقه ...
  • محمدی ج. 1380. مروری بر مبانی ژئواستاتیستیک و کاربرد آن ...
  • محمدی ج، چیت‌ساز و. 1381. مقایسه تخمین‌گرهای ژئواستاتیستیکی و رگرسیون ...
  • مرادی ع.ر، علیجان آ، محمدی ص، شهسواری م. 1386. مقایسه ... [مقاله کنفرانسی]
  • Biondi, E, Myers D.E, Arey C.C. 1994. Geostatistical Modeling stemsize ...
  • Breseler E, Wagnet R.J. 1987. Statistical analysis of salinity and ...
  • Chien Y.J, Lee D.Y, Guo H.Y, Houng K.H. 1997. Geostatistical ...
  • Deraisme J, Fouguet C.D. 1996. The Geostatistical Approach for Reserves. ...
  • Deraisme J, Thwaites A.M 1999. On The use ofNon - ...
  • Diodato N, Ceccarelli I. 2004. Multivariate indicator Kriging approach using ...
  • Englund T, Allen S, 1991. Geostatistical Environmentl Monituring systems Laboratory, ...
  • Englund T, Sparks A. 1998. GEO - EAS (Geostatistical Environmentl ...
  • Gezon P. 1999 . Geostatistical in soil sciences state of ...
  • Pan G.C, Coard D, Mossk K, Heiner T. 1993. A ...
  • Poon K, Wai-hang R. 2000. Geostatistical Modelling of the spatial ...
  • Rosii R.E, Franz E.H. 1992. Geostatistical tools for Modeling and ...
  • Shoji T, Kitaura H. 2001. Statistical and Geostatistical analysis of ...
  • Vaudin M, Vieira S.R, Vachoud G, Nielsen D.R. 1983. The ...
  • نمایش کامل مراجع