غلامرضا نبی بیدهندی - استاد گروه مهندسی محیطزیست دانشگاه تهران
پرهام پهلوانی - استادیار دانشکده مهندسی نقشهبرداری و اطلاعات مکانی دانشگاه تهران
میلاد ابوذری - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی محیطزیست دانشگاه تهران

در راستای افزایش بهبود کیفیت پساب صنعتی و مدیریت بهتر آنها، باید راهکاری ساده و با دقت مناسب برای تخمین فرآیندها ایجاد نمود و از طرفی با توجه به اینکه فرایندهای تصفیه بهصورت سیستم جعبه سیاهمیباشند و به دلیل تاثیرپذیری اکثر عوامل دخیل در سیستم و مشکلات جمعآوری داده در مدلهای فیزیکی لذا استفاده از آمار و روشهای رگرسیونی میتواند راهگشا باشد. لذا هرچه مدل سادهتر و با متغیرهای ورودی کمتری باشد مدل مربوطه اهمیت بیشتری خواهد داشت. ورودی مدل پیشنهادی شامل دادههای خروجی واحد بیولوژیکی و پارامتر خروجی مدل، میزان اکسیژن خواهی شیمیایی واحد زلالساز میباشد. همچنین برای مقایسه کارایی مدلها از ضریب تبیین، میانگین مجموع خطاهاو ضریب همبستگیاستفاده میکنیم. تمام تمرکز این تحقیق روی ارایه یک مدل دادهمبنا و بهبود آن و سپس مقایسه آن با روشهای مشابه میباشد. این تخمینها برای دادههای خروجی واحدهاست و دادههای ورودی و خروجی بهصورت دادههای کیفی میباشند. درنهایت یک رابطه خطی با مدل رگرسیون مقاوم باشاخصهای MSE=0.089054وr=0.784727,R-Square=0.6096 ارایه شده است

تصفیهخانه پتروشیمی فجر، مدلسازی خطی، رگرسیون مقاوم، اکسیژنخواهی شیمیایی