مدیریت هوشمند و مدلسازی هیدرولیکی آب بدون درآمد

Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 545

This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

NWWCE01_082

تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1396

Abstract:

منطق فازی فنآوری جدیدی است که دانش فرد خبره را جایگزین شیوه مدلسازی ریاضی پیچیده برای سیستمهای پیشرفته میسازد. در این تحقیق، کارآیی منطق فازی جهت گردش سریع اطلاعات مورد بررسی گرفت. از اینرو منطق فازی بهمثابه یکی از گزینههای مدلسازی در انطباق باسیستم اطلاعات جغرافیایی GIS تعریف شد. بهمنظور کاهش حداقل جریان شبانه آب MNF از طریق مدیریت هوشمند فشار، شهر رشت بهچندین مورد DMA مستقل تقسیم گردید. جهت بررسی حداقل جریان شبانه آب MNF دو گزینه از مدل انتقال آب به شبکه توزیع آب شهر رشت با یکدیگر مقایسه شد. این دو گزینه به کمک نرمافزارهای شبیهسازی هیدرولیکی WATERGEMS8.2 تحت مدیریت نرمافزار ArcGIS9-ArcMap9.3 تحلیل گردید. نتایج تحقیق موید کاهش حداقل جریان شبانه آب MNF به میزان 200 لیتر بر ثانیه برای گزینه دومیعنی مدل انتقال آب از مخزن 50000 مترمکعب سراوان به مخازن ذخیره زمینی 40000 مترمکعب در شرق و غرب شهر رشت است

Authors

کاوه حریری اصلی

دکترای مهندسی مکانیک تبدیل انرژی، مدیر دفتر مدیریت مصرف و کاهش آب بدون درآمد، آبفای شهری گیلان، رشت

احمد حضوری علیپور

فوقلیسانس ژیومورفولوژی در برنامه ریزی محیطی، آبفای شهری گیلان، رشت

سعید بازیار

دانشجوی فوقلیسانس مهندسی عمران سازه، دانشگاه آزاد اسلامی واحد فومن و شفت

ساسان رحمانی راد

دانشجوی فوقلیسانس مهندسی مکانیک تبدیل انرژی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد فومن و شفت

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Hariri Asli K., (2061). Handbook of research for fluid _ ...
  • Hariri Asli K., (2061). Handbook of Research for Mechanical Engineering: ...
  • Kasabov, N. K., (1998). Foundations of Neural Networks, Fuzzy Systems, ...
  • Mendel, J. M., (2006). Uncertain Rule-Based Fuzzy Logic Systems: Introduction ...
  • نمایش کامل مراجع