پیشبینی دبی ماهانه رودخانه دره دزدان به منظور برنامه ریزی و مدیریت بهینه خط انتقال قم با استفاده از الگوریتم ترکیبی جدید شبکه عصبی

Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 488

This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

NWWCE01_141

تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1396

Abstract:

ضرورت انتقال آب به شهرهای ایران مرکزی به دلیل افزایش جمعیت و در پی آن افزایش نیاز آبی این شهرها در طی دهه گذشته از اهمیت بالایی برخوردار گردیده است. سامانه خط انتقال آب از سرشاخههای دز به شهر مقدس قم نیز بدین منظور به بهرهبرداری رسیده است. سه رودخانه درهلکو، دره دزدان و دره دایی و چشمه سرداب به عنوان سرشاخههای دز تامینکننده آب خط انتقال قم میباشند که از این میان رودخانه درهدزدانسهم بیشتری ) 60 درصد( دارد. در نتیجه پیشبینی دبی این رودخانه در ماههای مختلف سال میتواند کمک شایانی به مدیریت بهینه بهرهبرداری خط انتقال قم نماید. در این مطالعه با استفاده از مقادیر دبی اندازهگیریشده این رودخانه از سال 1390 تاکنون و با بکارگیری مدل ترکیبی جدیدشبکه عصبی، به طراحی مدلی مطمین برای پیشبینی دبی این رودخانه در ماههای آتی پرداخته شد. در واقع در این مدل برای آموزش شبکه عصبیاز ترکیب الگوریتمهای بهینهسازی ازدحام ذرات و لونبرگ مارکوآرت استفاده شد و نتایج نشان داد که این مدل عملکرد مناسبی در پیشبینی دبی ماهانه رودخانه دره دزدان دارد

Keywords:

خط انتقال قم , مدیریت بهینه آب , شبکه عصبی , الگوریتم بهینهسازی ازدحام ذرات

Authors

هادی قاسمی ورجانی

دانش آموخته کارشناسی ارشد مهندسی عمران مهندسی آب، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، کارشناس بهرهبرداری سامانه خط انتقال قم

صادق محمدی

مدیر بهرهبرداری سامانه خط انتقال قم، کارشناس شرکت سهامی آب منطقهای قم

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • عداله پور آزاد، م. ستاری، م.ت. (1394)، پیش‌بینی جریان روزانه ...
  • پیشبینی دبی رودخانه با استفاده از ماشین بردار پشتیبان مطالعه موردی [مقاله کنفرانسی]
  • عبداللهی اسدآبادی، س. دین‌پژوه، ی. میرعباسی نجف‌آبادی، ر. (1393)، پیش‌بینی ...
  • Eslami, N., and Malekinezhad, H., (2016). Monthly Discharge Forecasting in ...
  • Nabizadeh, M., Mosaedi, A., Hesam, M., and Dehghani, A.A., (2012). ...
  • Cannas, B., Fanni, A., See, L. and Sias, G. (2006). ...
  • Kisi, O. (2008). Stream flow forecasting using neuro-wavelt technique. Journal ...
  • _ Haykin, S. (1999). Neural Networks: A Comprehensive Foundation. Prentice-Hall, ...
  • Hagan, M. and Menhaj, M. (1994). Training feed forward networks ...
  • Eberhart, R. and Kennedy, J. (1995). A new optimizer using ...
  • نمایش کامل مراجع