سیدمسعود پزشک زاده - موسسه آموزش عالی صفاهان، اصفهان، ایران
امین بابادی - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی اصفهان، اصفهان، ایران
جواد راستی - دانشکده فنی-مهندسی، دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایران
هادی خسروی - دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شهرکرد، چهارمحال و بختیاری، ایران

امروزه به علت محبوبیت بیسابقه بازیهای ویدیویی و در نتیجه تعداد بالای محصولات در بازار، بازیهای رایگان طرفداران زیادی پیدا کردهاند. در بازیهای رایگان، منبع اصلی برای کسب درآمد توسعهدهندگان از طریق تبلیغات و پرداختدرونبرنامهای تامین میشود. به همین علت دغدغه اصلی توسعهدهندگان این بازیها، افزایش و نگهداری کاربران فعال به منظور افزایش سودآوری است. در این پژوهش، الگویی مبتنی بر یادگیری با نظارت برای پیشبینی ترک بازی توسط کاربرانارایه میشود. مزیت اصلی این الگو، عمومی بودن و انعطافپذیری آن به منظور استفاده در بازیهای مختلف است. در اینپژوهش، از روشهای درخت تصمیمگیری و شبکههای عصبی مصنوعی در فاز یادگیری استفاده شده است. نتایج به دست نشاندهنده کارایی ، سبقت آمده از این الگو در پایگاه دادهی مرتبط با یکی از موفقترین بازیهای رایگان برخط ایرانی به نام بالای آن در مدلسازی رفتار کاربران ایرانی بازیهای رایگان است.

دادهکاوی، دادهکاوی بازی، بازیهای رایگان، یادگیری با نظارت