فاطمه ده بزرگی - دانشجوی کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی– دانشکده کشاورزی– دانشگاه شیر
علیرضا سپاسخواه - استاد بخش مهندسی آب- دانشکده کشاورزی– دانشگاه شیراز

تخمین نیاز آبی گیاه با دقت قابل قبول به و یژه در مناطق خشک و نیمه خشک دنیا، ، امری لازم و ضروری است؛ تا بتوان به کمک آن طراحی و مدیریت مناسبی برای منابع آب قابل دسترس ارائه داد . استفاده از لایسیمتر وزنی یکی از دقیق ترین روش ها ی تعیین تبخیر – تعرق گیاه می باشد اما استفاده از آن بسیار هزینه بر و وقت گیر است، بنابراین استفاده از روش های تخمینی نظیر شبکه ها ی عصبی مصنوعی امری اجتناب ناپذیر می باشد. در ا ین تحقیق کارا یی شبکه ها ی عصبی مصنوع ی در تخمین تبخیر تعرق سطوح گیاهی مرجع ارزیابی گردید. شش داده هواشناسی شامل دمای بیشینه و کمینه، رطوبت نسبی بیشینه و کمینه، سرعت باد 24 ساعته و مدت ساعت آفتابی به عنوان پارامترها ی ورودی به شبکه در نظر گرفته شده است نتایج نشان داد که شبکه عصبی مصنوعی به خوبی قادر به تخمین تبخیر – تعرق سطوح گیاهی مرجع می باشد.

تبخیر – تعرق بالقوه سطوح گیاهی مرجع، شبکه عصبی مصنوعی