هنگامه دلجویی - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی- واحد قزوین- دانشکده مهندسی برق، رایانه و فناوری اطلاعات- قزوین- ایران
امیرمسعود افتخاری مقدم - استادیار، دانشگاه آزاد اسلامی- واحد قزوین- دانشکده مهندسی برق، رایانه و فناوری اطلاعات- قزوین- ایران

امروزه به دلیل وجود شکاف معنایی، حاشیه نویسی خودکار تصویر یک رویکرد مهم و چالش برانگیز می باشد. در این مقالهمدلی پیشنهاد می شود که بافتار ناحیه ای و موضوعات بصری را به منظور حاشیه نویسی خودکار تصاویر با هم ادغام می کند. بافتارناحیه ای، ارتباط بین نواحی موجود در تصویر را در نظر می گیرد، در صورتی که موضوعات بصری، یک توزیع سراسری از موضوعات رادر کل تصویر فراهم می کند. روش های حاشیه نویسی قبلی ارتباط بین نواحی تصویر را نادیده می گرفتند در صورتی که این نواحیدقیقا بیانگر مفهوم یک تصویر هستند، بنابراین در نظر گرفتن ارتباط بین آن ها برای حاشیه نویسی تصاویر مناسب است. مدلپیشنهادی، بافتار ناحیه ای و موضوعات بصری را از تصویر استخراج کرده و آن ها را با استفاده از تیوری تصمیم چندشرطی مبتنی برروش (TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to the Ideal Solution ادغام می کند. بافتار ناحیه ای و موضوعات بصری توسط رویکردنتایج آزمایشات بر روی تصاویر Corel 5k گواه برتری کارایی ادغام این 2 نوع اطلاعات برای حاشیه نویسی تصاویر می باشد.

حاشیه نویسی خودکار تصویر، مدل های آماری، بافتار ناحیه ای، موضوعات بصری، تیوری تصمیم چندشرطی، TOPSIS, PLSA