زینب اسمعیل پور - دانش آموخته کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه شیراز شیراز ایران
اشکان سامی - استادیار، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه شیراز شیراز ایران

الگوهای طراحی، راه حل های اثبات شده و قابل اطمینانی هستند که برای پاسخ به برخی از مسایل با رخداد مکرر در طراحی نرم افزارشی ءگرا، اراله شده اند . شناسایی آن ها در کد، به منزله بازیابی طرح و هدف طراح و سهولت در امر نگهداشت پذیری است. ازآنجا که سهولت درنگهداشت پذیری سیستم بسیار مهم و اجتناب ناپذیر است، لذا تولید ابزارهای خودکار برای شناسایی الگوها، موردتوجه محققین قرارگرفته است. اکثرابزارهای شناسایی کنونی درصد بازیابی بالایی دارند. اما در شناسایی الگوها، خصوصا با ساختار و عملکرد مشابه، مثبت کاذب بالایی تولید می کنند. لذا تحقیقاتی در پالایش خروجی ابزارها، برای حیف مثبت های کاذب نیز شروع شده است. در این مقاله برای اولین بار در یک روش تصحیح برچسب ارایه شده است. روش فوق، ابتدا مثبت های کاذب را شناسایی و سپس هویت صحیح آن ها را به کمک یک مجموعه معیارهای جدید تعیین می کند. خودکارسازی روش با داده کاوی است و نتایج حاصل، با دقت یادگیری 98/2% در دسته بندی چند برچسبه ، با مد 98/2% در دسته بندی یکی در مقابل همه و مد 100% در دسته بندی دو به دو خروجی ابزارها را تصحیح می کند.

الگوهای طراحی، ساختار مشابه، عملکرد مشابه، معیارها، داده کاوی، تصحیح برچسب