سیدهادی حسینی - استادیار، گروه مهندسی برق - دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران - تهران - ایران
بابک نجاراعرابی - دانشیار، گروه مهندسی کنترل - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر - دانشگاه تهران - تهران - ایران
بهزاد مشیری - استاد، گروه مهندسی کنترل - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر - دانشگاه تهران - تهران - ایران
اشکان رحیمی کیان - دانشیار، گروه مهندسی کنترل - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر - دانشگاه تهران - تهران - ایران

پیش بینی جریان ترافیک یکی از راه حل های جلوگیری بروز ازدحام در بزرگراه ها است. با توجه به مطالعات انجام یافته، تاکنون یک مدلجامعی برای پیش بینی جریان ترافیک ایجاد نشده است که بتواند مانع وقوع ازدحام در شرایط مختلف ترافیکی شود. یک ایده جالب برای حل اینمسیله، استفاده از ترکیب چندین مدل پیشبین متفاوت برای کاهش خطای پیش بینی است. در این مقاله یک الگوریتم ترکیب جدید بر اساسمنطق فازی جهت پیش بینی جریان ترافیک ارایه شده است و با انواع مختلف الگوریتم های ترکیب و مدل های پیش بین سابق مورد مقایسه قرارگرفته است. عملکرد کنترل کننده های فازی به صورت انتخاب نرم است و انتظار می رود که این الگوریتم ترکیب جدید دارای دقت بالایی نسبت بهسایر الگوریتم ها باشد. در ادامه برای نشان دادن عملکرد این الگوریتم ترکیب جدید، شبیه سازی هایی بر اساس داده های واقعی در نرم افزارMATLAB انجام شده است. با توجه به متفاوت بودن الگوهای رفتاری جریان ترافیک در واقعیت، عملکرد الگوریتم ترکیب جدید در حضور داده های ترافیکی آلوده شده تحت شرایط مختلف آب و هوایی نظیر بارش باران یا برف و دیگر شرایط ترافیکی مانند وقوع ازدحام و تصادف در جاده،ارزیابی شده است که حاکی از مقاوم بودن این الگوریتم در حضور انواع مختلف داده های اغتشاشی است.

ترکیب فازی، پیش بینی جریان ترافیک، سیستم حمل ونقل هوشمند، داده های اغتشاشی