حمید مسکرپورامیری - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر - دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل - بابل - ایران
محمدرضا ذهابی - استادیار، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر - دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل - بابل - ایران
عطاالله ابراهیم زاده - دانشیار، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر - دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل - بابل - ایران

تشخیص خودکار نوع مدولاسیون سیگنال دریافت شده، وظیفه اصلی یک گیرنده هوشمند است. این وظیفه زمانی که گیرنده اطلاعاتی درمورد سیگنال دریافتی و یا کانال ندارد، مشکل تر خواهد شد. در ابتدا، دسته بندی کننده بیشینه درست نمایی (ML) برای دسته بندی مدولاسیون های دامنه - فاز در محیط همدوس ارایه شده است. به خوبی مشخص است که دسته بندی کننده ML نیاز به آگاهی اولیه به برخی از پارامترهای سیگنالدریافتی و کانال (از جمله دامنه، اطلاعات زمانبندی، توان نویز و شاخص افت فیلتر شکلدهنده پالس) دارد. برای برطرف کردن این نیاز، ما یکتخمین گر جدید که نسبت به مدولاسیون سیگنال ارسالی کور است را به منظور تخمین پارامترهای مورد نیاز دسته بندی کننده ML معرفی می کنیم و این منجر به دسته بندی کننده مدولاسیون کاملا کور جدیدی برای سیگنال های مدوله شده دامنه - فاز در کانال های محوشونده می شود. نتایجشبیه سازی برای احتمال تشخیص صحیح برحسب SNR برای مدولاسیون های QAM ،8-PSK ،QPSK ،BPSK16 و QAM64 ارایه شده است. نتایج نشان میدهد که کارایی این دسته بندی کننده بسیار نزدیک به دسته بندی کننده ایده آل با تخمین کامل است.

دسته بندی کننده کور مدولاسیون، تخمین گر کور، تخمین پالس شکل دهنده سیگنال، تخمین زمان آفست