غلامرضا اکبری زاده - استادیار، گروه مهندسی برق - دانشکده مهندسی - دانشگاه شهید چمران اهواز - اهواز - ایران
زینب تیرانداز - دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی برق - دانشکده مهندسی - دانشگاه شهید چمران اهواز - اهواز - ایران
سیده مرجان آل سیدغفور - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر - موسسه آموزش عالی شهاب دانش - قم - ایران

این مقاله روشی بنام بخش بندی نظارت نشده سلسله مراتبی با استفاده از فشرده سازی پر اتلاف داده برای تصاویر رادار روزنه ترکیبی(SAR) ارایه می دهد که در آن از سوپرپیکسل ها به جای پیکسل ها استفاده شده است. در این مقاله، با ترکیب ویژگی هایی از قبیل لبه، بافت و شدت روشنایی به ادغام سوپرپیکسل ها پرداخته می شود که روند ادغام طی دو مرحله صورت می گیرد. با توجه به اینکه بسیاری از روشهای مبتنی برسوپرپیکسل، مشکل زمان اجرای بالا را دارند، الگوریتم دومرحله ای پیشنهادی، علاوه بر بهبود دقت، زمان اجرای برنامه را نیز کاهش می دهد.مرحله اول ادغام نمودن تمامی سوپرپیکسل هایی است که مرز مجزا و مشخصی بین آنها وجود ندارد. در مرحله دوم ادغام سوپرپیکسل ها درصورتی انجام می شود که طول کد داده ها تحت اعوجاجی مشخص، حداقل گردد. الگوریتم پیشنهادی بر روی تصاویر SAR اجرا شده و مشاهده می شود که این الگوریتم از دقت و سرعت خوبی بهره مند است.

تصویر رادار روزنه ترکیبی، بخش بندی تصویر، فشرده سازی پر اتلاف، توزیع ترکیب گوسی، ادغام نواحی، ماتریس هم رخداد سطح خاکستری