پیش بینی بلند مدت بارش بر پایه الگوهای پیوند دور اقلیمی مطالعه موردی: حوضه آبریز اهر چای
عنوان مقاله: پیش بینی بلند مدت بارش بر پایه الگوهای پیوند دور اقلیمی مطالعه موردی: حوضه آبریز اهر چای
شناسه ملی مقاله: JR_WWJ-25-93_011
منتشر شده در شماره 93 دوره 25 فصل پاییز در سال 1393
شناسه ملی مقاله: JR_WWJ-25-93_011
منتشر شده در شماره 93 دوره 25 فصل پاییز در سال 1393
مشخصات نویسندگان مقاله:
آزاده احمدی - استادیار ،دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی اصفهان
علی مریدی - استادیار، دانشکده مهندسی آب،پردیس فنی مهندسی شهید عباسپور، دانشگاه شهید بهشتی ،تهران
الهام کاکایی لفدانی - دانشجوی دکترای علوم ومهندسی آبخیزداری،دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تربیت مدرس، نور، ایران
قاسم کیان پیشه - دانش آموخته کارشناسی ارشد،دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی اصفهان
خلاصه مقاله:
آزاده احمدی - استادیار ،دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی اصفهان
علی مریدی - استادیار، دانشکده مهندسی آب،پردیس فنی مهندسی شهید عباسپور، دانشگاه شهید بهشتی ،تهران
الهام کاکایی لفدانی - دانشجوی دکترای علوم ومهندسی آبخیزداری،دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تربیت مدرس، نور، ایران
قاسم کیان پیشه - دانش آموخته کارشناسی ارشد،دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی اصفهان
هدف از این پژوهش، پیش بینی بارش فصلی حوضه آبریز اهرچای در شمال غربی ایران بود که با استفاده از الگوهای پیوند دور اقلیمی شامل اطلاعات متوسط فشار هوا و دما در سطح دریاها در طول دوره آماری 1995 تا 2005 به دست آمد. مدلهای پیش بینی برای دو فصل تر )3 دسامبر ն می) 9 فصل خشک ) 3 ژوین Ա نوامبر) توسعه داده شدند. از این رو، بسی از دریافت اطلاعات الگوهای پیوند دور اقلیمی شناسایی شده بر اقلیم شمال غرب کشور، از روش همبستگی و روش آزمون گاما برای انتخاب بهترین متغیرهای پیش بینی کننده و بهترین ترکیب آنها استفاده شد. در نهایت با استفاده از مدل ماشین بردار پشتیبان، بارش فصلی پیش بینی و نتایج آن با مدل رگرسیون چند متغیره مقایسه شد. نتایج نشان دهنده نقشی موثر مدل آزمون گاما در تعیین متغیرهای ورودی و ترکیب آنها بود. همچنین عملکرد مدلماشین بردار پشتیبان با مدل مبنای رگرسیون چند متغیره به عنوان یک مدل مبنا مقایسه شد.
کلمات کلیدی: پیش بینی بارش، الگوهای پیوند دور اقلیمی، ماشین بردار پشتیبان، آزمون گاما
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/601598/