مقایسه شبکه های عصبی نوع GMDH چند هدفه و شبکه خود باوری بیزین در پیش بینی کدورت آب تصفیه شده(مطالعه موردی: تصفیه خانه بزرگ آب گیلان)
Publish place: Journal of Water and Wastewater، Vol: 27، Issue: 102
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 370
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_WWJ-27-102_009
تاریخ نمایه سازی: 10 تیر 1396
Abstract:
در این پژوهش ابتدا متغیرهای تاثیرگذار بر فرایند حذف کدورت آب، با استفاده از روش شناسی سطح پاسخ شناسایی شد. در ادامه شبکههای عصبی نوع GMTDH و شبکه خودباوری بیزین برای مدل سازی و پیش بینی کدورت آب تصفیه شده، با استفاده از مجموعه دادههای ورودی - خروجی مورد مطالعه قرار گرفت. برای ارزیابی مدل پیشنهادی، تصفیه خانه بزرگ آب گیلان به صورت موردی بررسی و دادههای مورد نیاز شامل 700 سری داده به دست آمد. به منظور مدل سازی، دادههای برگرفته از واحد بهره برداری به دو دسته (70 درصد برای آموزشی و 30 درصد برای آزمایش) تقسیم شدند. نتایج حاصل از مدل سازی با دادههای تجربی مقایسه شد که ضریب تعیین مقادیر آزمایشی برای دو الگوریتم شبکه خودباوری بیزین شامل EMI و GD و برای مدل GMTDH به ترتیب 0/9388 ، 0/9199 و 0/97095 بود.بر اساس این نتایج مدل GMDH نسبت به مدل BBN کارایی بهتری برای پیش بینی میزان کدورت آب تصفیه شده دارد.
Keywords:
Authors
الهیار داغبندان
استادیار،گروه مهندسی شیمی، دانشکده فنی و مهندسی ،دانشگاه گیلان
فرشته علی طالشی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی شیمی ،دانشگاه گیلان ،رشت
مهران یعقوبی
مسیول واحد بهره برداری تصفیه خانه بزرگ اب گیلان، رشت