سعید صحت - دانشیار گروه مدیریت بازرگانی دانشکده مدیریت و حسابداری دانشگاه علامه طباطبایی

ورشکستگی، پدیدهای است که بسیاری از شرکتها خصوصا در عصر شدیدا رقابتی حاضر، با آن مواجه اند. از این رو، تجزیه و تحلیل و پیشبینی ورشکستگی، امری بسیاری حیاتی خصوصا برای سرمایهگذاران است. بر این اساس، تحقیق حاضر با هدف معرفی دو روش مبتنی بر تحلیل پوششی داده ها DEA در تجزیه و تحلیل و پیشبینی ورشکستگی برای شرکتهای مواد غذایی پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران صورت گرفت.تحقیق حاضر، از نوع توصیفی کاربردی است و به منظور ارزیابی مدلهای تحلیل ورشکستگی، 58 شرکت مواد غذایی پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار به عنوان جامعه آماری در نظر گرفته شد. یافتههای تحقیق نشان داد که دقت مدل تشخیصی تحلیل پوششی دادهها در پیش بینی شرکت های غیرورشکسته 92 درصد و در پیشبینی شرکتهای ورشکسته 70 درصد بود؛ در حالی که دقت مدل افزایشی تحلیل پوششی دادهها در پیشبینی شرکتهای غیرورشکسته 90 درصد و در پیش بینی شرکت- های ورشکسته 70 درصد بود. بنابراین در مجموع در تحلیل ورشکستگی، مدل تشخیصی نسبت به مدل افزایشی دقت بیشتر و بر آن ارجحیت دارد

ورشکستگی، مدل افزایشی تحلیل پوششی دادهها، مدل تشخیصی تحلیل پوششیداده ها