استفاده از شبکه عصبی در طراحی تزریق پی سدها
Publish place: 7th International Congress on Civil Engineering
Publish Year: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,789
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICCE07_113
تاریخ نمایه سازی: 29 دی 1384
Abstract:
در این تحقیق روشی نوین با استفاده از قابلیت شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینی پارامترهای تزریق استفادهشده است. در این رشو شبکه تک لایه پرسپترون به عنوان یکی از پر کاربردترین انواع شبکه های عصبی، به کار گرفته شده است. از داده های سد اردبیل برای آموزش و آزمایش شبکه استفاده شده و با استفاده از دو روش میانگین – انحراف معیار و انتقال خطی این داده ها نرمالیزه شده اندو نتایج حاصل ازاین دو روش بر اساس شاخصهای ارزیابی معرفی شده با یکدیگر قیاس شده اند که منجر قه انتخاب تعداد نرون بهینه برای لایه میانی شده است. لازم به ذکر است که پارامترهای عمق، RQD، فشار آب لوژان به عنوان پارامترهای ورودی و پارامترهای مدت زمان تزریق، فشار تزریق و سیمان مصرفی به عنوان پارامترهای خروجی در نظر گرفته شده اند. اگرچه این پیش بینی برای سایر گمانه های سد مذکور قابل استفاده است ولی می توان از آن برای ساختگاه جدید با مشخصات حفاری جدید نیز استفاده کرد.
Keywords:
Authors
علی کمک پناه
دانشیار بخش عمران، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران
سهیل بختیاری
کارشناس ارشد مهندسی خاک و پی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :