برسی تاثیر کاربردهای مختلف نیتروژن بر آبشویی نیترات
Publish Year: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,300
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IDNC02_329
تاریخ نمایه سازی: 15 مهر 1387
Abstract:
کودهای نیتروژن علاوه بر نقش اساسی در افزایش تولید، در صورت عدم رعایت اصول مصرف بهینه و متعادل به عنوان تهدید کننده سلامت انسان و محیط زیست و بویژه آبهای زیرزمینی تلقی می گردند. روش های کوددهی نقشی اساسی درافزایش کارایی مصرف کود و کاهش آبشویی نیترات دارند. به منظور بررسی تاثیر کاربردهای مختلف نیتروژن بر آلودگی آبهای زیرزمینی از طریق شستشوی نیترات ، تحقیق گلخانه ای در حضور گیاه گندم در چهار تیمار وسه تکرار در قالب طرح کاملاً تصادفی انجام شد. تیمارها شامل، شاهد (بدون مصرف کود اوره )، تیمار کود -آبیاری با مصرف 200 کیلوگرم اوره در هکتار به صورت محلول در آب، تیمار پخش سطحی با مصرف 200 کیلوگرم اوره در هکتار به صورت پخش روی سطح خاک و تیمار محلول پاشی به صورت 150 کیلوگرم در هکتار از کود اوره به صورت پخش سطحی و 50 کیلوگرم در هکتار به صورت محلول 2/5 درصد بر روی گیاه بودند . زه آب ها در چهار مرحله آبیاری جمع آوری شده و غلظت نیترات در آن ها اندازه گیری گردید . با استفاده از معادله بیلان جرمی میزان آبشویی نیترات از میزان کل کاربردی محاسبه شد. تیمار پخش سطحی دارای بالاترین میزان آبشویی نیترات و تیمار شاهد کمترین آبشویی را نشان داد که دارای اختلاف معنی دار با یکدیگر بودند. ترتیب میزان آبشویی نیترات در تیمارهای مختلف به صورت پخش سطحی > کودآبیاری > محلول پاشی > شاهد بود . محاسبه راندمان مصرف آب نشان داد که تیمار کود -آبیاری دارای بالاترین و محلول پاشی دارای کمترین راندمان مصرف آب بودند. با توجه به راندمان مصرف آب بالا و آبشویی نیترات کم، تیمار کودآبیاری به عنوان بهترین تیمار کودی در بین تیمارهای مورد مطالعه انتخاب شد.
Keywords:
Authors
مریم شایسته زاده
دانشجوی کارشناسی ارشد علوم خاک دانشگاه شهید چمران
مصطفی چرم
استادیار گروه خاکشناسی دانشگاه شهید چمران اهواز
غلامعباس صیاد
استادیار گروه خاک شناسی دانشگاه شهید چمران اهواز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :