برآورد تبخیر تعرق گیاه مرجع چمن با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

تبخیر تعرق گیاه مرجع، اساس برنامه ریزی آبیاری مزارع و بیلان آبی منطقه می باشد. با توجه به اهمیت این پارامتر، روشهای زیادی برای تعیین آن ارائه شده است. انتخاب روش مناسب جهت برآورد تبخیر تعرق گیاه مرجع در هر منطقه مستلزم مقایسه روشهای مختلف برآورد تبخیر تعرق در آن منطقه میباشد. عدم وجود اطلاعات کافی در تمامی ایستگاه های هواشناسی، استفاده از روشهایی که به پارامترهای اقلیمی کمتر نیاز دارد را مورد توجه قرار می دهد. در این تحقیق با استفاده از مجموع اطلاعات اقلیمی و لایسیمتری 5 ساله ایستگاههای تحقیقات کشاورزی اهواز، کهریز، میاندوآب و همدان تبخیر تعرق گیاه مرجع محاسبه شد. برای تعیین تبخیر تعرق گیاه مرجع از مدل شبکه عصبی مصنوعی که با استفاده از اطلاعات لایسیمتری و اقلیمی مناطق نامبرده طراحی شده بود استفاده شد و با تبخیر تعرق حاصل از روشهای فائو پنمن مانتیث و هارگریوز سامانی مقایسه گردید. نتایج بدست آمده نشان داد که مدل شبکه عصبی در مقایسه با روشهای فائو پنمن مانتیث و هارگریوز سامانی، تبخیر تعرق گیاه مرجع را با دقت بهتری برآورد می نماید. بر اساس نتایج حاصل متوسط جذر میانگین مربعات خطا در مرحله آزمون مدل شبکه عصبی 1 میلیمتر در روز و در روشهای فائو پنمن مانتیث و هارگریوز سامانی بترتیب 1/7 و 1/8 میلیمتر در روز بود.

Keywords:

تبخیرتعرق گیاه مرجع , شبکه عصبی مصنوعی , فائو پنمن مانتیث , لایسیمتر , هارگریوز سامانی