پردیس چوبینه - دانشجو کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد بوشهر
محسن غلامی - دانشجو کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد

با گسترش روزافزون علوم و تکنولوژیهای نوین روزانه شاهد تولید حجم انبوهی از دادههای خام هستیم. از سویی تنوع نوع دادهها بسیار زیاد است و فقط به دادههای متنی و جدول خلاصه نگردیده و با افزایش استفاده از شبکههای اجتماعی و فناوریهای جدید روزانه تصاویر، صوت و سایر رسانهها به سرعت تولید و در بستر شبکه جهانی به اشتراک گذاشته میشود. تولید دادهها به همین جا خلاصه نگردیده و هر لحظه مراکز بهداشتی و پزشکی و ادارات و سازمانها در حال ایجاد دادههای جدید هستند. سازماندهی و استفاده مناسب از این حجم انبوه داده بدون استفاده از تکنیکهای دادهکاوی امری غیر ممکن به نظر میرسد. دادهکاوی دانشی است جهت پردازش و کشف روابط پنهان و شناسایی متغییرهای موثر برای تولید دانش و در نهایت استفاده موثر و گسترش مرزهای علمی از دادههای به ظاهر بیارزش است. هدف از این مقاله مقایسه و بررسی شش الگوریتم برتر حوزه دادهکاوی است. در ادامه نقاط ضعف و قوت الگوریتمها بررسی و مقایسه میگردد و در نهایت آخرین دستاوردها و پژوهشهای انجام شده در حوزه دادهکاوی پزشکی مورد مطالعه قرار میگیرد.

درخت تصمیم، k نزدیکترین همسایه، بیز ساده، جنگل تصادفی، ماشین بردار پشتیبان، شبکه عصبی