CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

تشخیص شی در تصویر با استفاده از هم بستگی نرمالیزه شده

عنوان مقاله: تشخیص شی در تصویر با استفاده از هم بستگی نرمالیزه شده
شناسه ملی مقاله: COMPUTER03_040
منتشر شده در همایش ملی علوم و مهندسی کامپیوتر آینده پژوهشی-سرزمین پایدار در سال 1395
مشخصات نویسندگان مقاله:

احسان تقی زاده - دانشجو کارشناسی ارشد برق مخابرات موسسه ی آموزش عالی خاوران
جلیل شیرازی - عضو هیات علمی برق مخابرات موسسه آموزش عالی خاوران

خلاصه مقاله:
یکی از روشهای کاربردی برای مقایسهی دو تصویر استفاده از همبستگی نرمالیزه شده می باشد. در این مقاله سعی داریم با ارایه روشی جدید بر مبنای همبستگی نرمالیزه شده به تشخیص اشیاء در تصویر بپردازیم. در این روش برای اینکه یک الگوی خاص را در تصویر مرجع تشخیص دهیم ابتدا تصویر مرجع را با استفاده از تقسیمبندی رنگی بر اساس خوشهبندی بهروش maens-K ،بخش بندی کرده و اشیاء مختلف موجود در تصویر را استخراج میکنیم سپس با استفاده از همبستگی نرمالیزه شده شباهت بین تصویر باینری الگو و تصاویر باینری اشیاء استخراج شده از تصویر مرجع را بررسی میکنیم. اگر چرخشیافتهی الگوی مورد نظر در داخل تصویر مرجع وجود داشته باشد، با استفاده از این روش تشخیص دادهخواهدشد که از مزیت های این روش به شمار میرود.

کلمات کلیدی:
همبستگی نرمالیزه شده، تقسیم بندی تصویر، تشخیص شیء

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/605135/