رتبه بندی پیشامدها و پیامدهای حسابداری مسیولیت اجتماعی با استفاده از تلفیق تکنیک AHP و PROMETHEE در دیوان محاسبات استان فارس

Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 453

This Paper With 19 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

MSACONF01_196

تاریخ نمایه سازی: 10 تیر 1396

Abstract:

امروزه با توجه به پیچیده گی ارتباط شرکتهای موجود در جامعه با یکدیگر و همچنین با دولت وافراد حاضر در جامعه ، شرایطی بوجود آمده که این شرکتها می بایست نه تنها به ذینفعان ، بلکه به آحاد مردم پاسخگو باشند. یکی از روش های پاسخگویی به اهداف اجتماعی ، بهره گیری از روش حسابداری مسیولیتاجتماعی در جامعه حسابداران میباشد. حسابداری اجتماعی بخشی از دانش حسابداری است که هدف آن اندازه گیری و گزارشگری اثرات اجتماعی )هزینه ها و منافع اجتماعی( ناشی از فعالیتهای واحد تجاری است. تحقیقحاضر به رتبه بندی پیشامدها و پیامدهای حسابداری مسیولیت اجتماعی و آگاهی سازمان از این مفهوم ، در دیوان محاسبات استان فارس پرداخته است. در ابتدا با بررسی ادبیات تحقیقی مرتبط ، پیشامدها و پیامدهای حسابداریمسیولیت اجتماعی استخراج گردید. برای کاهش تعداد شاخص ها از نظر خبرگان و جدول لاوشه استفاده شد. درادامه شاخص ها بر اساس تکنیک AHP رتبه بندی گردیدند و در نهایت با استفاده از تکنیکPROMETHEE بخش های مختلف دیوان محاسبات بر اساس آگاهی از مفهوم حسابداری اجتماعی مورد بررسی قرار گرفتند. نتایج بیان کننده آن است که مهمترین پیشامد لازم جهت پیاده سازی حسابداری مسیولیتاجتماعی، توجه به اهداف اجتماعی و اطلاعات کارکنان و نگرش کارکنان بوده و مهمترین پیامد حاصل از آن سود دهی بیشتر و واقعی و حتمی بودن بازده میباشد. همچنین در رتبه بندی آگاهی بخشهای مختلف سازمان نسبتبه مفهوم حسابداری مسیولیت اجتماعی مشخص گردید که بخش مالی و تفریغ بودجه بیشترین آگاهی را نسبت به مفهوم مورد نظر دارند .

Authors

ساسان مبینی

مدیر کل دیوان محاسبات استان فارس

مریم محبی

دانشگاه آزاد اسلامی، واحد شیراز، باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، شیراز، ایران /دانشجوی دکترای مدیریت صنعتی یزد،حسابرس ارشد دیوان محاسبات فارس

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :