امکان به کار گیری عصاره های دو گیاه بومی زاگرس، انگور و مورد به عنوان ضد قارچ تخم های لقاح ماهی قزل آلای رنگین کمان
Publish place: National Conference on Natural Resources and Sustainable Development in Central Zagros
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 386
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NRSTZAGROS01_129
تاریخ نمایه سازی: 10 تیر 1396
Abstract:
در این تحقیق اثر ضد قارچی غلظت های مختلف عصاره های به دست آمده از برگ گیاهان بومی مورد Myrtus communis L و انگور بر روی رشد دو عامل بیماریزای قارچی ساپرولگنیا Saprolegnia sp و فوزاریوم Fusarium sp جدا شده از تخم های لقاح یافته ماهیان قزل آلای رنگین کمان مورد بررسی قرار گرفت. عصاره برگها بعد از جمع آوری از رویشگاه های طبیعی آن در استان چهارمحال و بختیاری در خرداد ماه به روش استخراج فلاونویید و خیساندن Maceration استخراج شد. برای بررسی اثر ضد قارچی عصاره از روش تست انتشار از دیسک Disk diffusion و تست انتشار از چاهک Well diffusion استفاده شد. براساس نتایج به دست آمده در این مطالعه مشخص شد که مقدار mg/ml 50 عصاره به دست آمده به روش استخراج فلاونویید و همچنین مقدار100 mg/ml عصاره آبی گیاه مورد به دست آمده به روش خیساندن روی قارچ ساپرولگنیا اثر کشندگی داشته است. همچنین تنها اثر عصاره کلی و آبی به دست آمده روی قارچ فوزاریوم اثر بازدارندگی با MIC برابر 12.5 و mg/ml25 به ترتیب با روش های تست انتشار دیسک و چاهک بوده است. اثر بازدارندگی عصاره متانولی برگ مو در غلظت 25 mg/ml و اثر کشندگی در غلظت 50 mg/ml بروز کرده است. بر اساس نتایج به دست آمده مشخص شد که عصاره گیاه مورد اثر بخشی بهتری در جلوگیری از رشد قارچ ساپرولگنیا نسبت به قارچ فوزاریوم داشت. این مطالعه نشان دهنده وجود ترکیب های ضد قارچی در عصاره های مختلف گیاهان بومی است که با مطالعه در مقیاس گسترده تر می توان از آن به عنوان داروی مناسب جهت درمان بیماری های قارچی در آبزی پروری استفاده کرد
Authors
عادل بختیاری فر
دانشجو گروه شیلات و محیط زیست دانشگاه شهرکرد
مهرداد فتح اللهی
استادیار گروه شیلات و محیط زیست دانشگاه شهرکرد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :