بررسی مفهوم تاب آوری در اکوسیستم های جنگلی و تحلیل تاب آوری جنگل های زاگرس در مقابل تغییرات اقلیمی
Publish place: National Conference on Natural Resources and Sustainable Development in Central Zagros
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,799
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NRSTZAGROS01_212
تاریخ نمایه سازی: 10 تیر 1396
Abstract:
جنگل های دنیا با وجود سودمندی های فراوان در معرض تخریب و کاهش کیفیت می باشند. جهت مدیریت پایدار جنگل ها، روشه و تکنیک های مختلفی ابداع و مورد استفاده قرار گرفته است. یکی از این مفاهیم و تکنیک ها، ارزیابی تاب آوری جنگل در مقابل فشارها و تخریب های بیرونی میباشد. اصولات تاب آوری جنگل به مفهوم ظرفیت یک جنگل در جذب و تحمل فشارها، خطرات و تخریب های بیرونی و سازماندهی و بازسازی خویش میباشد. جنگلهای زاگرس با وسعتی معادل 5/2 میلیون هکتار، وسیع ترین پهنه جنگلی ایران بوده که با وجود داشتن گونه های ارزشمند درختی از قبیل بلوط و ون و ارایه خدمات اکوسیستمی متنوع و ارزشمند، متاسفانه در معرض تخریب و زوال کیفیت قرار دارند. در این مطالعه به بررسی مفهوم تاب آوری در جنگل پرداخته و شاخص های ارزیابی آن در جنگل های زاگرس بیان شده و سپس روش ارزیابی میزان تاب آوری این جنگلها در مقابل تخریب های انسانی بیان میشود. نتایج این مطالعه نشان می دهد که تاب آوری از مفاهیم بنیادی مدیریت پایدار جنگل بوده که با تدوین شاخص های مناسب میتواند نقاط بحرانی در وضعیت یک جنگل را نمایان سازد. بررسی کلی وضعیت جنگل های زاگرس نشان میدهد که مهمترین شاخص هایی که می تواند در ارزیابی تاب آوری جنگل های این منطقه مورد استفاده قرار گیرند عبارتند از تراکم توده درختی، تنوع زیستی، قدرت زاد آوری و خوداحیایی جنگل، بروز پدیده های اقلیمی از قبیل تغییرات دمایی و بارش و ریزگردها، شیوع آفات و بیماری ها، تغییرات کاربری اراضی و تخریب و فرسایش خاک. بررسی این شاخص ها نشان دهنده کاهش آستانه تحمل و انعطاف پذیری جنگل های زاگرس و در نتیجه کاهش میزان تاب آوری این جنگلها در برابر تهدیدات و اختلالات احتمالی است.
Keywords:
Authors
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :