ارزیابی عملکرد دو بازده اطمینان بیزی و ماکزیمم درستنمایی برای توزیع هندسی بر اساس ضریب اطمینان دقیق

در زندگی روزمره موارد بسیاری وجود دارد که به ازمایشهای برمیخوریم که فقط دو نتیجه ی پیروزی و شکست دارند و انتخاب سومی در مواجهه ی با آنها وجود ندارد. به عنوان مثال زدن یک ضربه ی پنالتی در بازی فوتبال، قبولی در یک آزمون، پرتاب یک سکه و بسیاری آزمایشهای دیگر از این قبیل که انسان را بر سردو راهی انتخاب قرار می دهد این گونه آزمایشها اجتناب ناپذیرند و گاهی حتی انسان مجبور می شود چندین بار در یک آزمون شرکت کند تا بالاخره نتیجه مطلوب را بگیرد، اینجاست که توزیع هندسی اهمیت می یابد توزیعی که متوسط مورد انتظار شکستها تا رسیدن به اولین پیروزی در یک آزمایش را می توان با آن پیش بینی کرد. اگر بتوانیم احتمال پیروزی در آزمایش را برآورد کنیم، آنگاه به سادگی می توان به متوسط تعداد شکستها تا رسیدن به اولین پیروزی دست یافت یک راه برآورد احتمال پیروزی ارایه بازه اطمینان برای آن است در این مقالهدو بازده اطمینان یکی با دیدگاه آمار بیز و دیگری با روش ماکزیمم درست نمایی را برای احتمال پیروزی در نظر گرفته و عملکرد آنها را از نظر ضریب اطمینان دقیق بررسی می کنیم.

Keywords:

توزیع هندسی , بازده اطمینان , ضریب اطمینان , آمار بیز , روش ماکزیمم درستنمایی