تشخیص نفوذ به شبکه های کامپیوتری با استفاده از تکنیک های داده کاوی
Publish place: The Second National Congress on Strategies for Achieving Sustainable Development in Science and Technology Development Sectors
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 501
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
STCONF02_108
تاریخ نمایه سازی: 10 تیر 1396
Abstract:
دادهکاوی( به انگلیسی Data Mining) به مفهوم استخراج اطلاعات نهان و یا الگوها وروابط مشخص در حجم زیادی از دادهها در یک یا چند بانک اطلاعاتی بزرگ است. دادهکاوی پایگاهها و مجموعههای حجیم دادهها را در پی کشف واستخراج دانش، مورد تحلیل و کند و کاوهای ماشینی (و نیمه ماشینی) قرار میدهد.این گونه مطالعات و کاوشها را به واقع میتوان همان امتداد و استمرار دانش کهن و همه جا گیر آمار دانست. تفاوت عمده در مقیاس، وسعت و گوناگونی زمینهها و کاربردها، و نیز ابعاد و اندازههای دادههای امروزین است که شیوههای ماشینی مربوط به یادگیری، مدلسازی، و آموزش را طلب مینماید.یکی از موضوعاتی که امروزه در داده کاوی مطرح است، نفوذ به شبکه های کامپیوتری و پایگاههای اطلاعاتی می باشد که در حال حاضر جزء مباحث مهم و روزمره این حوزه می باشد . به منظور مقابله نفوذ کنندگان به شبکه ها و سیستم های کامپیوتری روش های متعددی تدوین شده است که روشهای تشخیص نفوذ نامیده می شود.بر اساس این روشها سیستم های متعددی تحت عنوان سیستم های تشخیص نفوذ طراحی و ساخته شده اند. سیستمهای تشخیص نفوذ IDS وظیفهی شناسایی و تشخیص هر گونه سوء استفاده و یا آسیبرسانی توسط هر دو دستهی کاربران داخلی و خارجی را با استفاده از قوانین داده کاوی بر عهده دارند ، همچنین این تشخیص نوعی جلوگیری نیز به شمار می رود.
Keywords:
Authors
سیدحسین قریشی
دانشجوی کارشناسی ارشد فناوری اطلاعات تجارت الکترونیک ، موسسه آموزش عالی مهر آستان
اعظم عندلیب
عضوهیات علمی گروه مهندسی کامپیوتر ، واحد رشت ، دانشگاه آزاد اسلامی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :