بررسی مدلسازی هوش مصنوعی بر تخمین حداقل فشار امتزاج پذیری گاز غیره یدروکربنیک تزریقی به منظور افزایش تولید نفت

تزریق گاز امتزاج پذیر یکی از مهمترین و مؤثرترین روشهای ازدیاد برداشت نفت است. مهمترین پارامتر در طراحی این گونه فرایند ها « حداقل فشار امتزاج پذیری » است. حداقل فشار امتزاج پذیری کمترین فشاری است که سیال تزریق شده می تواند بصورت دینامیک و از طریق تماسهای مکرر با سیال مخزن به امتزاج پذیری برسد. درحال حاضر روشهای آزمایشگاهی تعیین حداقل فشار امتزاج پذیری عبارتند از آزمایش لوله قلمی و دستگاه حباب بالا رونده. به دلیل اینکه اینگونه آزمایشها بسیار وقت گیر و پر هزینه می باشند، بنابراین مدلسازی فرایند تماس چندگانه برای محاسبه و پیش بینی حداقل فشار امتزاج پذیری از اهمیت خاصی برخوردار است. در این تحقیق، دستگاه آزمایش لوله قلمی با است فاده ازروشهای هوش مصنوعی شامل شبکه عصبی مصنوعی، منطق فازی و الگوریتم ژنتیک شبیه سازی شده است . درشرایطی که در دمای مخزن و فشار تزریق، سیال مخزن و سیال تزریق شده به امتزاج پذیر شوند خواص هر دو فازکاملاً مشابه یکدیگر خواهد بود و در نهایت یک سیستم سیال تک فاز وجود خواهد داشت.