علی قضوی باغینی - دانشجوی کارشناسی ارشد سازه، گروه مهندسی عمران، دانشگاه آزاد اسلامی ، کرمان، ایران
سیدرامین طباطبایی - استادیار ، گروه مهندسی عمران، دانشگاه آزاد اسلامی، کرمان ، ایران

تعیین مقاومت فشاری بتن خودمتراکم به عوامل زیادی از قبیل طرح اختلاط ،جنس مواد تشکیل دهنده بتن ،شرایط آزمایشگاهی ،مهارت فرد آزمایش کننده ،نوع فیلر مصرفی ،خطای آزمایشگر و... بستگی دارد و بیشتر این عوامل نامعلوم بوده و نمی توان فرمول خاصی برای آنها در نظر گرفت و رفتار بتن را پیش بینی کرد.تحقیقات انجام شده نشان می دهد در مسایلی که دارای مجهولات زیادی هستند و رسیدن به راه حل مناسب برای آنها بسیار پیچیده و دشوار می باشد، استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی که الهام گرفته از رفتارنرون های عصبی مغز انسان می باشد می تواند مفید واقع شود.در این پایان نامه از یک شبکه عصبی مصنوعی سه لایه ، با الگوریتم آموزش پس انتشار خطا و با استفاده از توابع انتقال سیگموید و خطی در لایه های میانی و خروجی به منظور پیش بینی مقاومت فشاری بتن خودمتراکم استفاده شده است.برای این منظور بر روی تعدادی نمونه با درصدهای متفاوت میکروسیلیس ،آزمایش مقاومت فشاری انجام شدو سپس داده ها برای پیش بینی مقاومت فشاری 28 روزه به شبکه عصبی داده شد.در این تحقیق نشان داده شد که شبکه عصبی پیشنهادی، می تواند با خطای کمتر از 1درصد پیش بینی درستی از رفتار فشاری بتن خودمتراکم با درصدهای متفاوت میکروسیلیس داشته باشد.

بتن خود متراکم،میکروسیلیس،مقاومت فشاری بتن،شبکه عصبی مصنوعی،الگوریتم پس انتشار خطا