ارزیابی سطوح توسعه یافتگی نواحی روستایی استان یزد با استفاده از تکنیک تاپسیس
Publish place: International Conference on Architecture, Urban Planning, Civil Engineering, Art and Environment; Future horizons, look to the past
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 516
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICAUCAE01_0225
تاریخ نمایه سازی: 10 تیر 1396
Abstract:
از مسایل مهم برنامه ریزی روستایی، تشخیص و تشکیل سلسله مراتبی از سکونتگاه ها است که بتوانند ساختار موثری برای ارایه خدمات و بهره گیری بهینه از فراورده های روستایی ارایه دهند. شناخت و تجزیه و تحلیل این مسایل و ارایه راهکارهای مناسب جهت برطرف نمودن یا حداقل کم رنگ کردن آنها آثاری از جمله ؛ رونق بخش کشاورزی، استفاده بهینه از پتانسیل های نواحی روستایی، تثبیت جمعیت در این نواحی و نهایتا توسعه روستایی در این استان را به دنبال دارد . پژوهش حاضر با هدف رتبه بندی و تعیین سطوح توسعه یافتگی نواحی روستایی شهرستان های استان یزد از نظر شاخص های توسعه و به منظور تحلیل وضعیت این نواحی تدوین گردیده است. در این مقاله با استفاده از ترکیبی از روش های تحقیق توصیفی، اسنادی و توسعه ای و بررسی تعداد 27 نماگر در قالب 4 شاخص شامل شاخص های زیستی، نهادی- کالبدی، اجتماعی و اقتصادی و با استفاده از مدل تاپسیس سعی گردیده است وضعیت نواحی روستایی شهرستان های استان یزد مورد بررسی قرار گیرد و شهرستان ها از نظر سطح توسعه یافتگی طبقه بندی گردند . نتایج به دست آمده نشانگر نامناسب بودن وضعیت شهرستان های استان یزد از نظر شاخص های مورد مطالعه می باشد. به صورتی که تنها یک شهرستان استان(میبد) به لحاظ برخورداری از شاخص های توسعه در رده استانهای توسعه یافته قرار دارد. بیش از نیمی از سکونتگاه های روسنایی استان در وضعیت محرومیت قرار دارند.
Keywords:
Authors
ضرغام غلامرضایی
دکتری جغرافیا و برنامه ریزی شهری
علی امیری
کارشناس ارشد تاریخ دانشگاه لرستان
سعیده مویدفر
دانشجوی دکترا جغرافیا و برنامه ریزی شهری دانشگاه اصفهان
نوبخت سبحانی
دانشجوی دکترا جغرافیا و برنامه ریزی شهری دانشگاه علوم و تحقیقات
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :