مهدی سالخورده حقیقی - گروه کامپیوتردانشگاه فردوسی و عضوهیت علمی موسسه آموزش عالی سجاد
محمد هادی زاهدی - گروه کامپیوتر- دانشکده مهندسی- دانشگاه فردوسی مشهد

این مقاله روشی ابتکاری به صورت ترکیبی از خوشه بندی سلسله مراتبی و روشهای تکاملی را برای حل مسأله مسیر یابی کامیون برمبنای چند مرکز با کامیون های همگن ارایه می دهد. این روش از افزودن یک الگوریتم خوشه بندی دو سطحی به مسأله مسیر یابی کامیون برمبنای چند مرکز بدست آمده است. در کاربرد های لجستیکی مشتری ها یا متقاضیان سرویس بر مبنای برخی پارامتر های لجستیکی دارای اولویت می باشند. سطح اولویت مشتری ها بر سیاست توزیع کالا مخصوصا در مرحله خوشه بندی تاثیر می گذارد. در این مقاله یک مدل مجتمع برای مسأله مسیر یابی کامیون با استفاده از روش خوشه بندی سلسله مراتبی و یک الگوریتم ژنتیک توسعه داده شده است؛ بطوری که عملگر ها و جمعیت اولیه در الکوریتم ژنتیک بهبود داده شده اند. در اولین فازاین الگوریتم یک الگوریتم خوشه بندی سطح بالا اجرا می گردد بطوری که مشتری های قابل سرویس دهی توسط یک مرکز تعیین گردند. سپس الگوریتم خوشه بندی سطح پایین دیگری باید انجام گیرد بطوری که در هر مرکز مشتری های قابل سرویس دهی توسط یک کامیون تعیین گردند. مانند روشهای دیگر بهینه سازی روش پیشنهادی به خوبی برای تعداد کم کامیون عمل می نماید. به منظور بالا بردن کارآایی الگوریتم و غلبه بر این محدودیت بطوری که بتواند برای تعداد زیاد کامیون نیز نزدیک به بهینه عمل کند، در یک مرحله پیش پردازش یک سطح خوشه بندی سطح بالا انجام می شود تا مسأله به یک مساله فشرده تر بر مبنای خوشه بندی تبدیل شود. به این ترتیب یک فرایند سلسله مراتبی به ترکیبی شامل یک فاز خوشه بندی ابتکاری و یک فاز تکاملی توسعه داده شد.

مسیریابی کامیون، الگوریتم خوشه بندی، محاسبات تکاملی و الگوریتم ژنتیک