یک الگوریتم جدید برای پیشنهاد صفحات وب بر اساس قوانین انجمنی
Publish place: 14th Annual Conference of Computer Society of Iran
Publish Year: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,235
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ACCSI14_019
تاریخ نمایه سازی: 26 مهر 1387
Abstract:
مجموعه ای از عملیات که تجربه وب را برای کاربر خاص یا مجموعه ای از کاربران سامان دهی می کند و پیشنهادات پویا بر اساس الگوهای رفتاری کاربران ارائه می دهد، شخصی سازی وب نامیده می شود. اخیرا پیش بینی نیازهای آتی کاربران بر اساس تکنیک های داده کاوی، در زمینه شخصی سازی صفحات وب توجه زیادی به خود جلب کرده است. در این مقاله ما قوانین انجمنی معمول را با انتساب وزن به آیتم های موجود در نشت های کاربران برای نمایش میزان علایق آنها به آیتم ها توسعه داده و قوانین انجنی جدیدی بر اساس آیتم های وزن دار تولید کرده و آن را قوانین انجمنی وزن دار نامیدیم. پس از ایجاد قوانین انجمنی وزن دار جدید، الگوریتمی که با استفاده از اطلاعات پیمایش کاربران و قوانین انجمنی وزن دار تولید شده، به پیشنهاد صفحات به کاربران می پردازد، ارایه شده است. الگوریتم ارایه شده مشکل کاهش دقت الگوریتم ها با افزایش تعداد صفحات پیشنهادی را در حد قابل توجهی بهبود می دهد. نتایج شبیه سازی الگوریتم در داده های واقعی کارایی بالای الگوریتم پیشنهادی را نشان می دهد.
Keywords:
شخصی سازی صفحات وب , قوانین انجمنی
Authors
رعنا فرصتی
گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی کر
محمد رضا میبدی
دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه صنعتی امیرکبیر ته
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :