بازشناسی افراد با تصاویر نیمرخ و گوش با استفاده از مدل شکل فعال و تحلیل تشخیص تمایز خطی
Publish place: 14th Annual Conference of Computer Society of Iran
Publish Year: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,760
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ACCSI14_024
تاریخ نمایه سازی: 26 مهر 1387
Abstract:
بازشناسی گوش موضوع نسبتاَ جدید و قابل اطمینانی در حوزه بازشناسی است. همچنین ترکیب بیومتریک ها به عنوان روش مفیدی برای غلبه بر مشکلات سیستم های شناسایی تک بیومتریکی ارائه شده است. از آنجا که گوش در طرفین چهره قرار دارد، می توان آن را با تصاویر نیمرخ ترکیب کرد. در این مقاله ابتدا کانتور گوش با استفاده از مدل فعال شکل که با استفاده از تبدیل های انتقال، مقیاس و چرخش بهبود داده ایم، از تصویر نیمرخ جدا سازی می شود، سپس با اعمال تحلیل تشخیص تمایز خطی ویژگی های گوش و نیمرخ استخراج می شود و در آخر نیز با ترکیب وزندار ویژگی ها و استفاده از دسته بندی کننده نزدیکترین همسایه بازشناسی انجام می گیرد. نتایج به دست آمده بر روی 18 سوژه به نرخ بازشناسی 97 % دست یافته است، که نشانگر موثر و کارا بودن ترکیب مشخصات نیمرخ و گوش در بازشناسی افراد از چهره است.
Keywords:
بازشناسی نیم رخ , بازشناسی گوش , ترکیب بیومتریک , مدل فعال شکل , تحلیل تشخیص تمایز خطی , ترکیب سطح ویژگی
Authors
نسیم صولی
دانشگاه صنعتی امیرکبیر
رضا صفابخش
دانشگاه صنعتی امیرکبیر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :