ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Login |Register |Help |عضویت کتابخانه ها
Paper
Title

آشکارسازی جهت حرکت چشم از روی سیگنال EOG به وسیله شبکه های عصبی مصنوعی

Year: 1387
COI: ACCSI14_028
Language: PersianView: 6,245
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

امین اله گلرو - دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
سعید راحتی قوچانی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد

Abstract:

استفاده از سیگنال های حیاتی به عنوان یک ابزار واسط ارتباطی بین انسان و کامپیوتر اخیرا مورد توجه قرار گرفته است. یکی از این سیگنال ها، سیگنال الکترو اکلوگرام (EOG) است، که ناشی از پتانسیل چشمی می باشد. در این مطالعه از شبکه های عصبی مصنوعی برای تشخیص جهت حرکت چشم از روی سیگنال EOG استفاده شده است. شبکه های عصبی به دلیل قابلیت یادگیری دینامیک های غیرخطی و تقریب فراگیرشان، قادر به تشخیص و طبقه بندی سیگنال های بیولوژیکی دارای دینامیک غیرخطی، از جمله سیگنال EOG می باشند. در این مطالعه از دو شبکه کاملا متفاوت MLP و ART برای آشکارسازی حرکات متوالی و تصادفی چشم استفاده شده است. نتایج نشان می دهد که شبکه MLP قادر است حرکات متوالی چشم را با دقت بالای 90 درصد تشخیص دهد، اما در مورد حرکات اتفاقی صحت تشخیص این شبکه بسیار پایین است. در بخش تشخیص حرکات تصادفی چشم، بهترین نتیجه با استفاده از شبکه ART2A-E به دست می آید که به کمک آن، صحت تشخیص بالای 70 درصد است.

Keywords:

آشکارسازی حرکات چشم , EOG , شبکه پرسپترون چند لایه (MLP) , تئوری تشدید وفقی (ART)

Paper COI Code

This Paper COI Code is ACCSI14_028. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:

https://civilica.com/doc/60776/

How to Cite to This Paper:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:
گلرو، امین اله و راحتی قوچانی، سعید،1387،آشکارسازی جهت حرکت چشم از روی سیگنال EOG به وسیله شبکه های عصبی مصنوعی،14th Annual Conference of Computer Society of Iran ،Tehran،https://civilica.com/doc/60776

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

  • امین اله گلرو، دکتر محمد علی خلیل زاده "طراحی بهینه ...
  • امین اله گلرو، دکتر محمد علی خلیل زاده "سیستم هدایت ...
  • A.Guven, S _ Kara' ' C lassification of electro- oculogram ...
  • Geoffrey B.Arden _ Paul A.Constable' 'The electro- oculogram" Department of ...
  • Madan M. Gupta, Liang Jin, and Noriyasu Homma "Static and ...
  • A. Akhbardeh and A. Erfaniaan' 'Eye tracking User Interface using ...
  • Toral Zaveri, Jason Winters, Mamta Wankhede, Il Park "A fast ...
  • Junichi Hori, Koji Sakano, Michio Miyakawa, Yoshiaki saitoh'Eye Movemet C ...
  • Howard De muth, Mark Beale "Neural Network Toolbox'" http ://www. ...
  • Research Info Management

    Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    Scientometrics

    The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:
    Type of center: Azad University
    Paper count: 9,624
    In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    New Papers

    Share this page

    More information about COI

    COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.

    The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.

    Support