بازشناسی نویسه های رقمی چاپی فارسی به کمک ترکیب مجموعه های فازی شهودی و بخش بندی جعبه ای
Publish place: 14th Annual Conference of Computer Society of Iran
Publish Year: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,457
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ACCSI14_037
تاریخ نمایه سازی: 26 مهر 1387
Abstract:
مقال ه حاضر به ارائ ه روش جدیدی با استفاده از مفهوم نظری ه مجموعه های فازی شهودی برای حل مسئل ه بازشناسی نویسه های رقمی فارسی با قلمهای متفاوت می پردازد. اساس این روش تعریف و
بکارگیری دو تابع خاص برای محا سب ه درجه های عضویت و عدم عضویت است. بدین منظور نویسه ها در قالب تصاویر دودویی بر اساس روش بخش بندی جعب های ، قطعه بندی می شوند. سپس بر روی هر بخش توابع تعریف شده مذکور, اعمال شده و درجه های عضویت و عدم عضویتشان محاسبه می شود. در مرحل ه دسته بندی، مقادیر به دست آمده هر الگوی ورودی با دسته های از پیش تعریف شده ای مقایسه می شود و شبیه ترین دسته با استفاده از یک معیار فازی شهودی خاص انتخاب می شود. در پایان , نتایج این روش با روش فازی معمولی مقایسه می شود. نتایج نشان می دهند که استفاده از روش جدید منجر به بهبود نرخ بازشناسی می شود.
Keywords:
مجموع ه فازی شهودی , بازشناسی نویسه های رقمی فارسی , بخش بندی جعب های , قلم های فارسی , معیار مشابهت
Authors
مریم کی ارسلان
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات ، دانشگاه تربیت مدرس
غلامعلی منتظر
استادیار مهندسی فناوری اطلاعات ، دانشگاه تربیت مدرس