خوشه یابی مبتنی بر الگوریتم مورچه ها
Publish place: 14th Annual Conference of Computer Society of Iran
Publish Year: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,638
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ACCSI14_059
تاریخ نمایه سازی: 26 مهر 1387
Abstract:
خوشه بندی دادده ها یکی از پرکاربردترین و مهم ترین مسایل در حوزه هوش مصنوعی است. هدف از خوشه بندی، قرار دادن داده های مشابه در یک گروه است هر کدام از این گروه ها یک خوشه هستند. یکی از روش هایی که اخیرا در این زمینه مورد بررسی و استفاده قرار گرفته است، مطالعه در سیستم های طبیعی مانند حشرات و مورچه ها و بهره گیری از حرکت جمعی در این موجودات است. این الگوریتم ها دارای خصلت توزیع شدگی، انعطاف پذیری و استحکام می باشند. تمامی الگوریتم های ارایه شده بر پایه این روش، ار مشکل همگرایی زودرس و همچنین امکان ایجاد خوشه هایی با داده های غیر مشابه و همچنین خوشه هایی شبیه به هم که به دلیل کم بودن زاویه دید به وجود آمده اند، رنج می برند. تلاش ما در این مقاله بر این بوده است که این مشکلات را برطرف کرده و در نهایت خوشه هایی بهینه تر و با پیوستگی معنایی بسیار بالاتر داشته باشیم. همچنین میزان خطاهای ناشی از خوشه بندی های اشتباه با استفاده از روش پیشنهادی تا حد بسیار زیادی کاهش پیدا می کند.
Keywords:
Authors
مریم اشجع زاده
دانشکده برق و رایانه، دانشگاه آزاد قزوین
محمد مهدی عبادزاده
دانشکده کامپیوتر، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :