مجید بهره پور - گروه تحقیقاتی سیستم های فراگیرنده، دانشگاه Twente هلند
الهام مهدی پور - کامپیوتر موسسه آموزش عالی خاوران مشهد
آزاده کامل - دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
ملیجه امیری - موسسه آموزش عالی خاوران مشهد

امروزه با رشد سریع اطلاعات و داده ها، یافتن اطلاعات مناسب و کارا از اهمیت خاصی برخوردار است. هدف خلاصه سازی خودکار متن، فراهم کردن خلاصه ای از محتویات مطابق با اطلاعات مورد نیاز کاربر است. در این مقاله، نگارندگان ابتدا مفاهیم خلاصه سازی و انواع آن، سپس سیستم های خلاصه ساز موجود، و در نهایت روش خلاصه سازی خودکار متنهای فارسی پیشنهادی را بررسی نموده اند. روش پیشنهادی، ترکیبی از روشهای مبتنی بر گراف ،‌TF-IDF و الگوریتم ژنتیک (Genetic Algorithm) است. در این روش کلمات قبل از امتیازدهی جملات، ریشه یابی می شوند. پس از امتیازدهی، جملات خلاصه با استفاده از الگوریتم ژنتیک (GA )‌انتخاب می شوند. تابع برازندگی الگوریتم ژنتیک مبتنی بر سه فاکتور شباهت با عنوان، قابلیت خوانایی و پیوستگی است. ارزیابی خلاصه های حاصل از پیاده سازی سیستم پیشنهادی در انتهای مقاله آورده شده است.

الگوریتم ژنتیک، تابع برازندگی، خلاصه سازی، TF-IDF ،Genetic Algorithm