تشخیص تصاویر غیر اخلاقی با استفاده از ماشین بردار پشتیبان
Publish place: 14th Annual Conference of Computer Society of Iran
Publish Year: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,024
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ACCSI14_086
تاریخ نمایه سازی: 26 مهر 1387
Abstract:
اینترنت در طول عمر کوتاه خود به یکی از ارکان زندگی بشر تبدیل شده است. در کنار مزایای فراوانی که اینترنت دارد، مطالب غیر اخلاقی نیز در آن وجود دارد که برای کودکان مناسب نمی باشد. تصاویر غیر اخلاقی مهم ترین بخش این مطالب را تشکیل می دهند. در این مقاله روشی برای تشخیص تصاویر غیر اخلاقی بر اساس محتوای تصویر ارائه شده است. در این روش ابتدا نواحی پوست موجود تصاویر مشخص می شوند. سپس با استخراج مجموعه ای از ویژگی ها از روی نواحی تصویر و با استفاده از ماشین بردار پشتیبان SVM تصاویر غیر اخلاقی از تصاویر سالم تشخیص داده می شوند. دقت روش ارائه شده 85 درصد است. این روش علاوه بر دقت بالا، دارای سرعت زیادی نیز می باشد و هر تصویر را به طور متوسط در 2 ثانیه پردازش می کند.
Keywords:
Authors
سجاد شیرعلی شهرضا
مرکز تحقیقات الکترونیک نصر
ماجد موسوی
مرکز تحقیقات الکترونیک نصر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :