انتخاب مسیر پیشنهادی BRT بوسیله مدل سلسله مراتبی (AHP) (مطالعه موردی : شهر بروجرد ؛ مسیر قیام – اندیشه)
Publish place: International Conference on Architecture, Urban Planning, Civil Engineering, Art and Environment; Future horizons, look to the past
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 400
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICAUCAE01_1272
تاریخ نمایه سازی: 10 تیر 1396
Abstract:
توسعه حمل و نقل عمومی یکی از مهمترین سیاست ها در کلان شهرهای ایران است. بخصوص فشار ناشی از سهمیه بندی سوخت بار مضاعفی را بر دوش حمل و نقل عمومی شهرهای کشور انداخته است. از بین سیستم های حمل و نقل ، سامانه تندرو یا (BRT) از یک سو بخاطر هزینه سرمایه گذاری و زمان اجرای پایین و از سوی دیگر به لحاظ جابجایی حجم انبوه مسافر دارای بازده بسیار بالایی است که مورد توجه مدیران شهری واقع گردیده است. سامانه تندرو به پنج بخش اصلی شامل : ناوگان ، ایستگاه ، مسیر ویژه ، سیستم های هوشمند حمل و نقل (ITS) و مدیریت بهره برداری تقسیم می شود.مسیله طراحی شبکه اتوبوسرانی درون شهری یکی از بحث های روی مقالات حمل و نقلی و مسیله جاری کشور است. از این رو ، یک برخورد علمی با مسیله می تواند تا حدود زیادی مسیله تصمیم گیری ها در این زمینه را ساده و قابل توجیه کند. حل مسیله مسیریابی گامی مهم در جهت روند طراحی شبکه اتوبوسرانی است. هدف از انجام این مطالعه ارایه روشی کارا برای تعیین بهترین شبکه اتوبوسرانی ، از مجموعه ای بزرگتر از مسیرهای پیشنهادی می باشد به گونه ای که شبکه بدست آمده از نظر منابع مورد نیاز امکان پذیر باشد.در ابتدا سعی شده به بررسی و ارتباط بین پارامترهای مختلف و موثر بر تعیین مسیر در این سامانه پرداخته شود و ضمن تحلیل و ویژگی های هر کدام از زیر سیستم های این بخش ، گزینه های مختلفی که برای آن مطرح است - به روش ماتریس سلسله مراتب - نیل به هدف AHP بررسی گردد و طرح بهینه عملیاتی که جهت ارتقاء سامانه تندرو در بروجرد بدست آمده ، ارایه گردد.
Keywords:
Authors
امیر درخشش
دانشجوی دکتری تخصصی، رشته جغرافیا _ برنامه ریزی شهری، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ملایر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :