مریم قنبری - دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین
فریبرز محمودی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین
سمیه رحمانی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین
شبنم اسبقی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین

بهینه سازان سنتی جهت انتخاب طرح مناسب برای اجرای پرس و جو در پایگاه داده های رابطه ای توزیعی به آمارهایی که از محیط گرفته می شود نیاز دارند و به صحت آمارهای برآورد شده بسیار وابسته اند و از طرفی احتمال خطا در این آمارها زیاد می باشد. وجود چنین خطایی در طرح های بهینه از میزان سرعت اجرای پرس و جو می کاهد. در این مقاله یک روش پیشنهادی ترکیبی مبتنی بر تغییر در جهت پرس و جو برای اجرا بهینه پرس و جوها به شکل طرح تطبیقی به نام G.R.C ارایه شده است. این روش با استفاده از تخمین های دوره ای برای مقابله با خطای لحظه ای و با استفاده توام از تخمین های پیش فعال و بازفعال به تخمین طرح اجرای پرس و جو می پردازد. نتایج عملی این مقاله نشان می دهد که طرح ایجاد شده برای پرس و جوها توسط این روش پیشنهادی دارای تطبیق پذیری بیشتری در محیط توزیع شده می باشد که منجر به افزایش سرعت اجرای پرس و جو می شود.

پردازش پرس و جوی تطبیقی، پرس و جوی مبتنی بر طرح، AQP