سعید رشیدی - دانشجوی دکتری، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده مهندسی پزشکی مربی، د
علی فلاح - دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده مهندسی پزشکی
فرزاد توحید خواه - دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده مهندسی پزشکی

تجزیه و تحلیل الگوی امضای پویا اجازه می دهد که خصوصیات و ویژگی های پنهان در منحنی دو بعدی امضاء بارز و برجسته تر گردد . دو نکته اساسی در تقطیع الگوها یعنی چگونگی امر تجزیه الگو به مولفه های پایه یا ضربه های نوشتاری و روش متناظر ساختن قطعات در الگوهای مرجع و آزمون بسیار حائز اهمیت است. در این مقاله دو راهکار آشکارسازی نقاط بحرانی بر پایه اکسترمم های مولفه X و Y موقعیت بررسی می شود. آنگاه جهت تناظر نقاط با اصلاح الگوریتم تطابق کمترین واریانس اید ه ای موثر پیشنهاد گردید که قادر به حذف نقاط با اعتبار کمتر و استخراج نقاط پایدار در مسئله تطابق الگوهای امضاء است . سپس با استفاده از معیارهای تعمیم یافته فاصله اقلیدسی و پیرسون قطعات متناظر در الگوهای مرجع و آزمون ارزیابی شده و بر اساس آن الگوهای حقیقی و جعلی طبقه بندی شدند . نتایج نشان می دهد که با استفاده از SVM و معیار پیرسون روش پیشنهادی دارای خطای EER برابر 2/78% در گروه جاعلین می باشد.

پیچش زمانی پویا، تصدیق امضای پویا، تطابق کمترین واریانس، نقاط بحرانی