فرهاد حدادی - دانشجوی ارشد راه و ترابری، دانشگاه ارومیه
حمید شیرمحمدی - استادیار گروه مهندسی راه و ترابری، دانشگاه ارومیه

رانندگی یک روند پیچیده مخصوص به خود را دارد که با چشم، دست و صورت مستقیما در ارتباط است. خواب آلودگی به عنوان یکی از عواملی که این سه شاخص را در خود دارد، نقش موثر و جدی در تصادفات حمل و نقل کشور بر عهده دارد. ابزار و وسایلی وجود دارد که خستگی ذهنی رانندگان را اندازه گیری و ارزیابی می کند. افزایش سطح هوشیاری راننده کمک به سزایی در کاهش تصادفات جادهای به همراه دارد. هدف، این مطالعه بررسی اثر متغیرهای رفتاری برای پیش بینی خواب آلودگی ذهنی رانندگان می باشد. مطالعه حاضر جهت توسعه سیستم های حمل و نقل هوشمند به منظور جلوگیری از وقوع هرگونه حادثه ی ترافیکی ناگوار ناشی از کاهش سطح هوشیاری رانندگان می باشد. متغیرهای رفتاری شامل زاویه خم گردن، فشار پشت فشار پا، حرکت مرکز فشار روی سطح نشستن و خطای ردیابی مسیر در شبیه ساز رانندگی می باشند. حالت های خواب آلودگی راننده به وسیله ی مدل رگرسیون لجستیک چند جمله ای با استفاده از متغیرهای مستقل و وابسته، پیش بینی شده اند. ابتدا تاثیر دو روش مبتنی بر ضریب همبستگی و درصد احتمالات را برای مشخص کردن ترتیب ورود متغیرهای رفتاری در مدل بررسی میشود. سپس، دقت پیش بینی در میان تعدادی از متغیرهای رفتاری مقایسه می گردد. تفاوتی در دقت پیش بینی چهار، پنج و شش متغیر رفتاری وجود ندارد (α<0.05 ضریب معناداری یا درستی آزمایش). حداقل چهار متغیر رفتاری برای دقت پیش بینی در مدل کافی است. دقت پیش بینی بین گروهای هوشیار, کم و زیاد خواب آلود مقایسه شده است . اختلاف در دقت پیش بینی بین این سه گروه وجود دارد و روشی که پیشنهاد شده، تحت شرایط خواب آلودگی زیاد موثر واقع می شود .

حادثه ترافیکی، متغیرهای فیزیولوژیکی و رفتاری، دقت پیش بینی آزمایش، خواب آلودگی ذهنی رانندگان