A New Statistical Technique for Interpolation of Landsat Images
Publish place: International Conference on Architecture, Urban Planning, Civil Engineering, Art and Environment; Future horizons, look to the past
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 293
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICAUCAE01_1420
تاریخ نمایه سازی: 10 تیر 1396
Abstract:
In this paper, we introduce a new adaptive scheme for interpolation in remote sensing images. In this scheme, we apply an unconditional estimation without any assumption regarding image generality or default weights. Adaption in here is regarding two issues, first, location-dependent interpolation in image and second, adaptive estimation of all pixel weights at each region of image. Proposed scheme by use of this adaptive approach estimates target pixels better than classical and non-adaptive interpolations in practice, such as algorithms implemented in ENVI.
Keywords:
Landsat8 , Markov Random Field (MRF) , Interpolation Algorithms , Adaptive Estimation , Linear Minimum Mean Square Error-estimation (LMMSE)
Authors
Mohammad Reza Khosravi
Persian Gulf University, School of Engineering
Habib Rostami
Persian Gulf University, School of Engineering