یک فن حفظ حریم خصوصی جدید برای الگوریتم های داده کاوی بر اساس فاصله اقلیدسی

Publish Year: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,722

This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ACCSI14_114

تاریخ نمایه سازی: 26 مهر 1387

Abstract:

با وجود مزایای گشترده فنون مختلف داده کاوی، این روش ها با بعضی از مسایل اخلاقی همچون حریم خصوصی، امنیت داده و حقوق مالکیت معنوی مواجه هستند. مقررات و نگرانی های حریم خصوصی، ممکن است باعث اجتناب صاحبان داده از به اشتراک گذاری داده هایشان برای اهداف مختلفی همچون تحلیل داده شود. برای حل این مشکل، تا کنون روش های مختلفی ارایه شده تا نیازمندی های حریم خصوصی صاحبان داده را برآورده ساخته و در ضمن نتایج داده کاوی معتبری را نیز فراهم کند. منتها فنون متداول موجود برای داده کاوی با حفظ حریم خصوصی مانند پریشانی تصادفی برای الگوریتم های داده کاوی بر اساس فاصله اقلیدسی مناسب نیستند. در این مقاله، یک فن حفظ حریم خصوصی جدید برای الگوریتم داده کاوی بر اساس فاصله اقلیدسی ارایه شده است. فن پیشنهادی از تبدیل موجک هار و پریشانی داده مقیاس پذیر جهت برآورده ساختن هر دو هدف پنهان سازی دادده و کاهش داده جهت حفاظت از مقادیر ویژگی های عددی محرمانهف سود برده است. نتایج ارزیابی نشان می دهد فن پیشنهادی میزان حریم خصوصی، کاهش ابعاد و کیفیت داده کاوی مناسبی را با سرعت بالای خود فراهم کرده است.

Keywords:

داده کاوی , حریم خصوصی , داده کاوی با حفظ حریم خصوصی , الگوریتم های داده کاوی بر اساس فاصله اقلیدسی , خوشه بندیف تبدیل موجک هار , پریشانی داده مقیاس پذیر

Authors

سارا حاجیان

دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه علم و صنعت ایران

محمد عبداللهی ازگمی

دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه علم و صنعت ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Han, J. and Kamber, M., Data Mining: Concepts and Techniques, ...
  • Giannotti, F. and Pedreschi, D., Mobility, Data Mining and Privacy, ...
  • Vaidya, J., Clifton, M. and Zhu, M., Privacy Preserving Data ...
  • Agrawal, R. and Srikant, R., _ Privacy-Pre serving Data Mining ...
  • Lindell, Y. and Pinkas, B., *Privacy preserving data mining" Proc. ...
  • Kim, J. J. Winkler, W. E., ،، Mu ltiplicative noise ...
  • Lin, X., Clifton, C. and Zhu, M., *Privacy preserving clustering ...
  • Merugu, S. and Ghosh, J., _ 'Privacy-pre serving distributed clustering ...
  • Oliveira, S. R. M. and Zaiiane, O. R., *Privacy preserving ...
  • Oliveira, S. and Zaiane, O.R., ،، Pri V acy-pre serving ...
  • Mukherjee, S., Chen, Z. and Gang opadhyay, A., ،0A Privacy ...
  • Tao, Li., Qi, Li., Shenghuo, Z. and Mitsunori, O., A ...
  • Chui, C. K., An Introduction to Wavelets, Academic Press, 1992. ...
  • Kim, S. W., Park, S. and Chu, W. W., ،Efficient ...
  • Burrus, C. S, Gopinath, R. A. and Guo, H., Introduction ...
  • Zhang, H., Ho, T.B., Zhang, Y. and Lin, M.S., ، ...
  • Bapna, S. and Gangop adhyay A., _ wavelet-based approach to ...
  • ، #Machine Learning Repository, _ ://archive. ics .uci.edu/ml, Visited: 2008-2-12 ...
  • *Frequent Itemset Mining Dataset Repository, URL: _ , Visited: 2008-8-14 ...
  • Rijsbergen C.J.V., Information retrieval, Butterworths, London , 1979. ...
  • نمایش کامل مراجع