روشی جدید برای آشکارسازی مبتنی بر حرکت خودرو در تصاویر ویدئویی دوربین متحرک بوسیل ه شار نوری متراکم و شبک ه عصبی
Publish place: 14th Annual Conference of Computer Society of Iran
Publish Year: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,551
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ACCSI14_128
تاریخ نمایه سازی: 26 مهر 1387
Abstract:
در این مقاله یک اید ه جدید برای آشکارسازی مبتنی بر حرکت خودرو در تصاویر ویدئویی دوربین متحرک با استفاده از شار نوری متراکم و شبک ه عصبی ارائه گردیده است . روش فوق بر اساس
شناسایی نقاط ویژگی متعلق به خودرو در دو تک تصویر و یدئویی است . بدین منظور، ابتدا یک الگوریتم برای محاسب ه شار نوری نقاط ویژگی کل تصویر ارائه نموده ایم. سپس به کمک یک طبقه بند شبک ه عصبی ، شارهای نوری تصویر به دو کلاس طبقه بندی می گردند. در مرحله نهایی برای آشکارسازی ناحی ه وسیل ه نقلیه، مدل کلی حرکت خودرو با یک الگوریتم پس پردازش تخمین زده شده است . در آموزش و آزمایش طبقه بند از 135 خودرو استفاده گردید که بوسیل ه 100 جفت تک تصویر ویدئویی آموزش داده شد و با 35 نمونه دیگر مورد آزمایش قرار گرفت. روش پیشنهادی به نوع حرکت دوربین تقریباً غیر حساس می باشد و در کاربردهای دوربین ثابت و متحرک عملکرد مناسبی دارد .نتایج پیاده سازی حاکی از دقت بالای روش پیشنهادی در آشکارسازی خودرو می باشد.
Keywords:
آشکارسازی خودرو , شار نوری متراکم , ویژگی های تصویر , طبقه بند شبک ه عصبی , دوربین ویدئویی متحرک , تبدیل مستوی دو وجهی , روش حداقل مربعات میانه
Authors
سمیرا صبوری
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی برق- الکترونیک، دانشکد ه فنی و مهندسی، د
علی مطیع نصرآبادی
استادیار، عضو هیات علمی دانشکد ه مهندسی پزشکی- بیو الکتریک، دانشگاه آز
علی تیموری
دانش آموخت ه کارشناسی ارشد مهندسی برق- الکترونیک، دانشکد ه فنی و مهند
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :